CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

امکان سنجی رقم بندی ماهی زنده بر مبنای اندازه و وزن در استخرهای پرورش ماهی به کمک فناوری ماشین بینایی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۵۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCAMEM07_365
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۳.۵۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۲ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله امکان سنجی رقم بندی ماهی زنده بر مبنای اندازه و وزن در استخرهای پرورش ماهی به کمک فناوری ماشین بینایی

  حسن صفی یاری - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه شیراز
  محمد حسین رئوفت - استاد گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه شیراز
    عبدالعباس جعفری - استادیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

ماهیان قزل آلایی که در یک استخر قرار دارند از نظر ژنتیکی با هم فرق دارند و در طول دوره پرورش اختلافاتی در وزن و اندازه آن ها حاصل می شود، لذا به منظور داشتن ماهیان یکسان و یکنواخت در هریک از استخر ها باید اقدام به رقم بندی آن ها نمود. این عمل موجب یکنواخت کردن ماهیان در یک استخر از نظر اندازه و وزن و جلوگیری از همجنس خواری ناشی از اختلاف وزن در توده ماهیان می شود. تا کنون از دو روش دستی و ماشینی جهت رقم بندی ماهیان پرورشی استفاده شده است که استفاده از این دو روش موجب ایجاد استرس در ماهیان می شود. لذا ارائه سامانه ای که بتواند ماهیان را به صورت پیوسته و بدون اعمال استرس به آنها تفکیک کند ضروری می باشد. در جهت حصول این اهداف لازم است بدوا مطالعات مقدماتی صورت گیرد، لذا ابتدا 75 ماهی قزل آلا از 7 حوضچه استخر پرورش ماهی واقع در منطقه سپیدان استان فارس به صورت تصادفی نمونه برداری شد تا ماهی های با اندازه ها و وزن های مختلف و متنوع موجود باشد. تمام ماهی ها ابتدا وزن شده و سپس در اتاقک عکسبرداری از آن ها عکس گرفته شد. توسط برنامه ای که در نرم افزار MATLAB2009 نوشته شد برخی از خصوصیات فیزیکی ماهی همچون طول عرض، محیط، مساحت و قطر معادل هرکدام محاسبه گردید. سپس وزن ماهی بر اساس خصوصیات فیزیکی مستخرج از پردازش تصویر در قالب مدلهای خطی رگرسیونی برآورد شد. نتایج نشان داد که ضرایب تبیین جهت تخمین وزن ماهی برای تمام خصوصیات فیزیکی ذکر شده بالای 0/75 به دست آمد که در این میان رابطه مساحت ماهی ها با وزن بیشترین ضریب تبیین (0/98) را دارا بود.

کلیدواژه‌ها:

رقم بندی، ماهی قزل آلا، ماشین بینایی، وزن، اندازه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_365.html
کد COI مقاله: NCAMEM07_365

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صفی یاری, حسن؛ محمد حسین رئوفت و عبدالعباس جعفری، ۱۳۹۱، امکان سنجی رقم بندی ماهی زنده بر مبنای اندازه و وزن در استخرهای پرورش ماهی به کمک فناوری ماشین بینایی، هفتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، شیراز، دانشگاه شیراز، https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_365.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صفی یاری, حسن؛ محمد حسین رئوفت و عبدالعباس جعفری، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (صفی یاری؛ رئوفت و جعفری، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • آمارنامه سازمان شیلات. ۱۳۸۹. سالنامه آماری مرکز ایران. ۸۷ صفحه. ...
  • فروغی فرد، ر.، ع. اسماعیلی، س. م. قاسمپوری. ۱۳۸۵. بررسی ... (مقاله ژورنالی)
  • نفیسی بهادی، م ۰، ۱۳۸۵. راهنمای عملی تکثیر و پرورش ...
  • Amini M, Abbaspour KC, Khademi H, Fathianpour N, Afyuni M, ...
  • B enedito -Cecilio, E., A. A. Agostinho and R. C. ...
  • Bermejio, S., B. Monegal and J. Cabestany. 2007. Fish Age ...
  • Louka, N., F. Juhel, V. Fazilleau and P. Loonis. 2004. ...
  • Mohebbi M., M.R. Akbarzadeh, F. Shahidi, M. Moussavi, and H. ...
  • Mohsenin, N. N. 1986. Physical Properties of Plant and Animal ...
  • Strachan, N. J. C., 1994, Sea Trials of a Computer ...
  • Veliyulin, E., E. Misimi., M. Bond., P. A. Vebenstad., S. ...
  • White, D. J., C. Svellingen and N. J. C. Strachan. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۳۵۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > پرورش آبزیان
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.