امکان سنجی رقم بندی ماهی زنده بر مبنای اندازه و وزن در استخرهای پرورش ماهی به کمک فناوری ماشین بینایی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,603
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM07_365
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1391
چکیده مقاله:
ماهیان قزل آلایی که در یک استخر قرار دارند از نظر ژنتیکی با هم فرق دارند و در طول دوره پرورش اختلافاتی در وزن و اندازه آن ها حاصل می شود، لذا به منظور داشتن ماهیان یکسان و یکنواخت در هریک از استخر ها باید اقدام به رقم بندی آن ها نمود. این عمل موجب یکنواخت کردن ماهیان در یک استخر از نظر اندازه و وزن و جلوگیری از همجنس خواری ناشی از اختلاف وزن در توده ماهیان می شود. تا کنون از دو روش دستی و ماشینی جهت رقم بندی ماهیان پرورشی استفاده شده است که استفاده از این دو روش موجب ایجاد استرس در ماهیان می شود. لذا ارائه سامانه ای که بتواند ماهیان را به صورت پیوسته و بدون اعمال استرس به آنها تفکیک کند ضروری می باشد. در جهت حصول این اهداف لازم است بدوا مطالعات مقدماتی صورت گیرد، لذا ابتدا 75 ماهی قزل آلا از 7 حوضچه استخر پرورش ماهی واقع در منطقه سپیدان استان فارس به صورت تصادفی نمونه برداری شد تا ماهی های با اندازه ها و وزن های مختلف و متنوع موجود باشد. تمام ماهی ها ابتدا وزن شده و سپس در اتاقک عکسبرداری از آن ها عکس گرفته شد. توسط برنامه ای که در نرم افزار MATLAB2009 نوشته شد برخی از خصوصیات فیزیکی ماهی همچون طول عرض، محیط، مساحت و قطر معادل هرکدام محاسبه گردید. سپس وزن ماهی بر اساس خصوصیات فیزیکی مستخرج از پردازش تصویر در قالب مدلهای خطی رگرسیونی برآورد شد. نتایج نشان داد که ضرایب تبیین جهت تخمین وزن ماهی برای تمام خصوصیات فیزیکی ذکر شده بالای 0/75 به دست آمد که در این میان رابطه مساحت ماهی ها با وزن بیشترین ضریب تبیین (0/98) را دارا بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن صفی یاری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه شیراز
محمد حسین رئوفت
استاد گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه شیراز
عبدالعباس جعفری
استادیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :