CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی محتوای رطبتی مدت زمان خشک شدن نیروی لازم برای شکست دانه شلتوک با استفاده از شبکه عصبی در خشک کن ترکیبی مادون قرمز- هوای گرم

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۲۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCAMEM07_368
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۳۸.۹۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۴ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی محتوای رطبتی مدت زمان خشک شدن نیروی لازم برای شکست دانه شلتوک با استفاده از شبکه عصبی در خشک کن ترکیبی مادون قرمز- هوای گرم

  داریوش زارع - استادیار بخش مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه شیراز
حسین نادری - دانشجوی فارغ التحصیل کارشناسی ارشد بخش مکانیک ماشین های کشاورزی دانش
    عبدالعباس جعفری - استادیار بخش مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

هدف از این تحقیق پیش بینی محتوای رطوبتی شلتوک، زمان خشک شدن و نیروی لازم برای شکست دانه شلتوک در طی خشک کردن با روش ترکیبی مادون قرمز- هوای گرم به عنوان تابعی از توان تابش ، دمای هوای ورودی و سرعت هوای ورودی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی است. در این تحقیق اثر عوامل تاثیر گذار توان تابشی د رچهار سطح صفر، 0/2 و 0/4 و 0/6 W/cm2 دمای هوای ورودی در سه سطح (30 و 40 و 50 درجه سلسیوس) و سرعت هوا در چهار سطح (0/1 و 0/15 و 0/2 متر بر ثانیه) استفاده شد. برای ایجاد الگوهای آموزش و ارزیابی و تست به کمک یک خشک کن آزمایشگاهی، آزامایش های خشک کردن انجام گرفت. با بدشت آمدن تغییرات محتوای رطوبتی با زمنان از شبکه MLP و الگوریتم های یادگیری scg و lm برای آموزش الگوها استفاده شد. در پایان یک مدل با دو لایه 8 و 14 نرونی برای پیش بینی محتوای رطوبتی رد طی فرآیند خشک شدن با خطای ارزیابی (MSE) 0/0012 با ضریب تبیین 0/998، یک مدل با دو لایه 10 و 10 نرونی برای زمان خشک شدن با خطایی ارزیابی (MSE) 0/0012 با ضریب تبیین 0/997 و در نهایت یک مدل با دو لایه 8 و 12 نرونی با خطای ارزیابی (MSE) 0/0024 و با ضریب تبیین 0/998 برای تخمین نیروی شکست در شلتوک بدست آمد.

کلیدواژه‌ها:

خشک کن مادون قرمز- هوای گرم، شبکه عصبی، محتوای رطوبتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_368.html
کد COI مقاله: NCAMEM07_368

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زارع, داریوش؛ حسین نادری و عبدالعباس جعفری، ۱۳۹۱، پیش بینی محتوای رطبتی مدت زمان خشک شدن نیروی لازم برای شکست دانه شلتوک با استفاده از شبکه عصبی در خشک کن ترکیبی مادون قرمز- هوای گرم، هفتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، شیراز، دانشگاه شیراز، https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM07-NCAMEM07_368.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زارع, داریوش؛ حسین نادری و عبدالعباس جعفری، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (زارع؛ نادری و جعفری، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • بخشی پور زیارتگاهی، ع. ۱۳۸۹. کاربرد ماشین بینایی و شبکه ...
  • دانشگاه شیراز، ۱۴ الی ۱۶ شهریور ۱۳۹۱ ...
  • بهروزی، ن . توکلی، ت. امیری، ر. خوش تقاضا، _ ...
  • Cubillos, F., A. Reyes. 2003. Design of a model based ...
  • DiMattia, D.G., Amyotte, P.R. and Hamdullahpur, F. 1996. Fluidized bed ...
  • Erentork, S., K. Erentork. 2007. Comparison of genetic algorithm and ...
  • Farkas, I. Remenyi, P. and Biro, A. 2000. Modeling aspects ...
  • Giner, S.A. and DeMichelis, A. 1988. Evaluation of the thermal ...
  • Hebbar, H., K.H. Vishwanathan, M.N. Rames. 2004. Development of combined ...
  • Khanna, T. 1990. Foundation ofneural network. Addison-We sley Publishing Company ...
  • Lu, R., T.J. Seibenmorgen. 1995. Correlation of HRY to selected ...
  • Martynenko, A.I. and Yang, S.X. 2006. Biologically inspired neural computation ...
  • Momenzadeh, L., Zomorodian, A. and Mowla, D., 2011, Experimental and ...
  • Prasad, B.V.S., Chandra. P.K and Bal, S. 1994. Drying parboiled ...
  • Siebenmorgen, T.J., G. Qin. 2005a. Influence of drying on rice ...
  • Siebenmorgen, T.J., G. Qin. 2005b. Relating Rice Kernel Breaking Force ...
  • Soponronnarit, S. 1999 _ Fluidized bed paddy drying. Science Asia, ...
  • Teter, N. 1987. Paddy Drying Manual. Rome: Food and Nutrition ...
  • Tripathy, p., S. Kumar. 2008. Neural network approach for food ...
  • دانشگاه شیراز، ۱۴ الی ۱۶ شهریور ۱۳۹۱ ...
  • Widrow, B., D.E. Rumelhart, M.N. Lehr. 1994. Neural Networks: Application ...
  • Yildiz, C., Cakmak, G. 2011. The prediction of seedy grape ...
  • دانشگاه شیراز، ۱۴ الی ۱۶ شهریور ۱۳۹۱ ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۹۲۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.