CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مطالعه و مدلسازی فرآیند جذب رطوبت دانه جو

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۳۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: NCAMEM08_158
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۲۴.۷۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مطالعه و مدلسازی فرآیند جذب رطوبت دانه جو

  سید مجتبی شفاعی - دانشجوی دکتری بخش مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
  معین کمالی - دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
  مسلم نامجو - مربی و عضو هیات علمی بخش مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه جیرفت

چکیده مقاله:

در این تحقیق پیش بینی مقدار جذب رطوبت سه رقم جو (ریحان 33 ، فجر و MB862 ) در فرآیند غوطه وری با استفاده از مدل ریاضی و شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفت. آزمایش ها در سه دمای 20،10 و 45 درجه سانتیگراد و در سه تکرار برای هر نمونه با آب مقطر انجام شد. مقدار جذب رطوبت دانه ها با اندازه گیری تغییر وزن دانه ها محاسبه گردید. از مدل ویسکوالاستیک که توانایی خوبی در تحلیل فاز اول و دوم جذب رطوبت در فرآیند خیساندن محصولات کشاورزی را دارد، استفاده گردید. در طراحی شبکه عصبی از دو روش پرسپترون چند لایه (MLP) و تابع شعاع مبنا RBF با سه لایه نورون استفاده شد. لایه اول، لایه ورودی که متغیرهای مستقل دما و زمان و لایه دوم، لایه های مخفی شبکه و لایه سوم، لایه خروجی که متغیر وابسته محتوای رطوبتی میباشد، انتخاب گردید. به منظور اعتبار سنجی پیش بینی مدل ویسکوالاستیک و شبکه عصبی به ترتیب از شاخص های آماری بیشترین ضریب تبیین R2 و کمترین ریشه میانگین مربعات خطا RMSE استفاده شد. نتایج نشان داد که روش پرسپترون چند لایه به دلیل ساختار یادگیری پس از انتشار خطا، با الگوریتم BFGS و ساختار شبکه 1-4-2 بهترین نتایج را برای هر سه رقم جو در مقابل مدل ریاضی ویسکو.الاستیک حاصل نمود. ترسیم نمودارهای سه بعدی محتوای رطوبت لحظه ای بر پایه متغیرهای دما و زمان بر اساس پیش بینی شبکه عصبی انتخاب شده برای هر سه رقم واریته آزمایشی نشان داد که با افزایش دما و زمان غوطه وری، رطوبت جذب شده افزایش یافت.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم آمورش، پرسپترون چند لایه، تابع شعاع مبنا،. غوطه وری، محتوای رطوبت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM08-NCAMEM08_158.html
کد COI مقاله: NCAMEM08_158

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شفاعی, سید مجتبی؛ معین کمالی و مسلم نامجو، ۱۳۹۲، مطالعه و مدلسازی فرآیند جذب رطوبت دانه جو، هشتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی (بیوسیستم) و مکانیزاسیون ایران، مشهد، دانشگاه فردوسی مشهد، https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM08-NCAMEM08_158.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شفاعی, سید مجتبی؛ معین کمالی و مسلم نامجو، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (شفاعی؛ کمالی و نامجو، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ Abu- Ghannam, N., and B. McKenna. 1997. Hydration kinetics ...
  • AS AE. 1999. ASAE Standards, 46th ed. 1999. S352.2: Moisture ...
  • Fletcher, R. 1987. Practical methods of optimization (2nd ed.). New ...
  • Hunt, C. W. 1996. Factors affecting the feeding quality of ...
  • -Kashaninejad, M., A. M. Dehghani, and M. Khashiri. 2009. Modeling ...
  • Khanna, T. 1990. Foundation of neural networks. Addiso n-Wesley Publishing ...
  • Khazaei, J., and S. Daneshmand. 2007. Modeling of thin-layer drying ...
  • Khazaei, J., and N. Mohammad. 2009. Effect of temperature On ...
  • Maskan, M. 2002. Effect of processing _ hydration kinetics of ...
  • McWatters, K. H., M. S. Chinnan, R. D. Phillips, L. ...
  • Peleg, M. 1988. An empirical model for the description of ...
  • Ranjbari, A., M. Kashaninejad, M. Alami, and M. Khomeiri. 2011. ...
  • Sayar, S., M. Turhan, and S. Gunasekara. 2001. Analysis of ...
  • Shafaei, S. M., and A. A. Masoumi. 2013a. Application of ...
  • Shafaei, S. M., A. A. and Masoum. 2013b. Application of ...
  • Shafaei, S. M., and A. A. Masoumi 2013c. Modeling of ...
  • Shafaei, S. M., and A. A. Masoum. 2013d. Modeling of ...
  • Sopade P. A., and J. A. Obekpa. 1990. Modeling water ...
  • Toma, M., M. Vinatoru, L. Paniwnyk, and T. J. On. ...
  • Turhan M., S. Sayar, and S. Gunasekara. 2002. Application of ...
  • Yang, W. Z., K. A. Beauchemine, and L. M. Roda. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۵۸۲۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.