طراحی و ارزیابی الگوریتم پردازش تصویری برای تخمین محتوی چربی گوشت قرمز

در این تحقیق از ماشین بینایی جهت تعیین میزان شده است. نمونه های گوشت برای تصویر برداری در یک اتاقک تصویر برداری با پیش زمینه آبی قرار گرفتند. جهت به دست آوردن یک الگوریتم مناسب از ویژگی های رنگی تصاویر استفاده شد. مراحل کلی این کار شامل تهیه تصاویر، خواندن تصاویر در نرم افزار متلب، جدا کردن پیش زمینه از تصویر، جدا کردن بافت چربی از گوشت و محاسبه مساحت چربی مورد نظر نسبت به مساحت گوشت می باشد. جهت کسب اطمینان از اینکه نتایج به دست آمده تا چه حد به واقعیت نزدیک است، از نمونه هایگوشت خالص و چربی خالص کردیم. دقت الگوریتم برای شناسایی دو نوع بافت گوشت و چربی خالص به ترتیب برابر با 99/65 و 99/21 درصد به دست آمد. مقدار خطای ایجاد شده ناشی از تغییر رنگ در بعضی نمونه ها و وجود سایه در بعضی نقاط بود. پس از اطمینان از دقت الگوریتم، از نمونه های دیگر که بافت آنها ترکیبی از گوشت و چربی بود، مورد ارزیابی قرار گرفتند، که در هر نمونه میزان چربی و گوشت با محاسبه پیکسل های مربوط به هر ناحیه محاسبه شد.

کلیدواژه ها:

بینایی رایانه ای ، پردازش تصویر ، تشخیص الگو ، محتوی چربی ، گوشت