تخمین ضوابط خاکورزی حفاظتی با بهره گیری ازفناوری سنجش از دور

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 435

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM08_327

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

چکیده مقاله:

روش های مرسوم برای تخمین درصد پوشش بقایای گیاهی و شدت خاکورزی خسته کننده و وقت گیر بوده و در سطح وسیع قابل استفاده نیستند. این تحقیق به منظور بررسی و یافتن یک روش دقیق و سریع برای پایش مدیریت بقایا و شدت خاکورزی انجام شد. در این مطالعه فن آوری تصاویر ماهواره ای به عنوان یک راهکار سریع و آسان برای تخمین درصد پوششبقایا در سطح خاک و پایشگر خاکورزی حفاظتی و شدت خاکورزی مورد استفاده قرار گرفت. از این رو توانایی داده های تصویر چند طیفی سنجنده 2- WorldView با استفاده از تعداد یازده شاخص طیفی و آنالیز جداسازی طیفی خطی مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور در 90 موقعیت از مزارع آزمایشی درصد پوشش بقایای سطح خاک با روش پردازش تصویر اندازه گیری و ثبت شد. داده های نظیر ماهواره ای از تصویر سنجنده 2- WorldView استخراج شده و همبستگی درصد پوشش بقایا در زمین، با داده های تصاویر ماهوارهای بررسی شد. نتایج نشان داد که درصد پوشش بقایا در سطح خاک با شاخص های RVI2 ،RVI1 ، IPVI و GNDVI همبستگی مناسبی دارند. درصد پوشش بقایا در سطح خاک که با آنالیز جداسازی طیفی خطی تخمین زده شده بود، با داده های به دست آمده از عکس های زمینی همبستگی مناسبی داشت. دو شاخص طیفی RVI و 1 IPVI که دارای بالاترین همبستگی با درصد پوشش بقایا در سطح خاک بودند برای پیش بینی شدت خاکورزی در مزارع مورد مطالعه انتخاب شدند. نتایج نشان داد که دقت طبقه بندی شدت خاکورزی به کمک این دو شاخص در شرایط مختلف 100- 78 درصد بود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد علی رستمی

عضو هیات علمی بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی کرمان

محمد حسین رئوفت

استاد بخش مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دانشگاه فردوسی مشهد _ _ _ بهمن ماه 1392 ...
  • دانشگاه فردوسی مشهد _ _ _ بهمن ماه 1392 ...
  • Adams, J. B., D. E. Sabol, V. Kapos, R. A. ...
  • Bannari, A., A. Pacheco, K. Staenz, H. McNairn, and K. ...
  • Boardman, J. W. 1993. Automated spectral unmixing of AVIRIS data ...
  • Crippen, R. E. 1990. Calculating the vegetation index faster. Remote ...
  • CTIC. 2004. Nationl Survey of Conservation Tillage Practices. Conservation Technology ...
  • fromhttp ://www. ctic .purdue. _ du/CTIC/CRM html _ Accessed 14 ...
  • Darvishsefat, A. A., M. PirBavaghar, and M. Raj ab -Pourrahmati. ...
  • Dennison, P. E., and D. A. Roberts. 2003. The effects ...
  • DigitalGlobe, Inc. 2012. Basic satellite imagery. Available from http :/digitalglobe. ...
  • Daughtry, C. S. T., P. C Doraiswamy, E. R. Hunt, ...
  • ENVI Tutorials. 1997. Better Solutions Consulting Limited Liability Company, Lafayette, ...
  • Gelder, B. K., A. _ Kaleita, and R. M. Cruse. ...
  • Gitelson, A. A., Y. J. Kaufman, andM. N. Merzlyak. 1996. ...
  • Jafari, A., V. Asadi, R. Rasekhi, and M. Moradi. 2010. ...
  • Jordan, C.F. 1969. Derivation of leaf area index from quality ...
  • Kaufman, Y. J., andD. Tanre. 1992. Atmo spherically resistant vegetation ...
  • Lobb, D. A., E. Huffman and C. Reicosky. 2007. Importance ...
  • Pacheco, A., and H. McNairn. 2010. Evaluating multispectral remote sensing ...
  • Pacheco, A., and H. McNairn. 2011. Mapping crop residue cover ...
  • Roujean, J. L., and F. M. Breon. 1995. Estimating PAR ...
  • Singer, R. B., and T. B. McCord. 1979. Mars: Large ...
  • Stoner, E. R., M. F. Baumgartner, R. A. Weismiller, L. ...
  • Sullivan1, D. G., J. L. Fulmer1, T.C. Strickland1, M. Masters, ...
  • VAN Deventer, A. P., A. D. Ward, P. H. Gowda, ...
  • Yang, Z., P. Willis, andR. Mueller. 2008 Impact of band ...
  • Yang, C., J. H. Everitt, and J. M. Bradford. 2006. ...
  • نمایش کامل مراجع