CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تعیین الگوی تردد بهینهی ماشینهای کشاورزی در مزارع نامتقارن با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: NCAMEM10_019
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۵۹.۲۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین الگوی تردد بهینهی ماشینهای کشاورزی در مزارع نامتقارن با استفاده از الگوریتم ژنتیک

  فروغ کیهانی نسب - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی
  ترحم مصری گندشمین - عضو هئیت علمی، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی
  غلامحسین شاهقلی - عضو هیئت علمی، گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی

چکیده مقاله:

شکل و اندازهی مزارع متفاوت بوده و معمولا مزارع شکلی غیر محدب دارند. انتخاب الگوی مناسب برای انجام عملیات مختلف کشاورزی توسط ماشینآلات در این گونه مزارع به دلیل داشتن شکلهای هندسی نامنظم کار بسیار مشکلی استو درصورت استفاده از الگوهای سنتی، مسافت طی شده غیرمفید زیادی بر جای خواهد ماند. لذا استفاده از تکنیک های بهینه سازی نظیر الگوریتم ژنتیک بسیار موثر خواهد بود. هدف این پژوهش، یافتن مناسبترین الگوی حرکت ماشین درمزارعی با شکل غیرمحدب به کمک الگوریتم ژنتیک در نرمافزار MATLAB است. بدین منظور الگوریتم پژوهش به دو صورت برنامهریزی شد به گونهای که در حالت اول مسیر حرکت صورت عمود بر ضلع بزرگتر و در حالت دوم مسیر حرکت بصورت افقی و عمود بر ضلع کوتاهتر طرحریزی شد. نتایج تحقیق نشان داد که که در حالت اول مسافت غیرمفیدپیموده شده توسط ماشین در کل مزرعه برابر m 666 و در حالت دوم مسافت غیرمفید در کل مزرعه برابر m 424 بود که یک کاهش مسافت غیر مفید 36 % را نشان داد.

کلیدواژه‌ها:

الگوی مسیر، شکل مزرعه، غیر محدب ، مسافت غیرمفید

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM10-NCAMEM10_019.html
کد COI مقاله: NCAMEM10_019

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کیهانی نسب, فروغ؛ ترحم مصری گندشمین و غلامحسین شاهقلی، ۱۳۹۵، تعیین الگوی تردد بهینهی ماشینهای کشاورزی در مزارع نامتقارن با استفاده از الگوریتم ژنتیک، دهمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی (بیوسیستم) و مکانیزاسیون ایران، مشهد، دانشگاه فردوسی مشهد، https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM10-NCAMEM10_019.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کیهانی نسب, فروغ؛ ترحم مصری گندشمین و غلامحسین شاهقلی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (کیهانی نسب؛ مصری گندشمین و شاهقلی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۰۴۷۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > کشاورزی عمومی
  • هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.