تشخیص کلزا از گیاهان هرز بر اساس ویژگیهای رنگ و شکل برگ با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 681

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM10_023

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

شناسایی ارقام گوناگون گیاهان، کاربردهای فراوانی ازجمله در بهنژادی و تفکیک محصولات دارد. روش معمول برای انجـام ایـن عمل، بررسی چشمی برگها و میوههای گیاهان است که این کار به دلیل وقـت گیـ ر بـودن و هزینـه بـالا در زمـین هـای بـزرگ مقرونبهصرفه نیست. شناسایی نمونهها و طبقهبندی آنها با استفاده از بینایی ماشین میتواند سریعتر و با هزینه کمتـری انجـام شود. در این مقاله از ویژگیهای رنگ و شکل برگ گیاه کلزا برای تشخیص آن از سایر محصولات و بهویژه گیاهان هـرز اسـتفاده شد. ابتدا تصاویری از برگ گیاه کلزا و گیاهان هرز آن در مراحل مختلف رشد تهیه شد. سپس این تصاویر به همراه تصاویر اخذشدهاز برگ سایر گیاهان از یک مجموعه داده معتبر بهعنوان دادههای ورودی در نظر گرفته شد. در مرحله بعد ویژگیهای شکل و رنگاز برگ گیاه کلزا و برگ سایر گیاهان استخراج شد و سپس این ویژگیها برای آموزش به چندین شـبکه عصـبی بـا س اختــارهای مختلف داده شد. پس از آموزش شبکهها برای آزمـون شبکه نیـز از دادههای مشابه تصاویر آموزشی، یعنی تصاویر برگ گیاه کلزا و سایر گیاهان غیر کلزا استفاده شد. نتایج نشان داد که بهترین سیستم در بین شبکههای مورداستفاده در ایـن آزمـایش یـک شـبکه عصبی پرسپترون دولایه با 15 نورون در لایه مخفی اول و 10 نورون در لایه مخفی دوم بـود . نتـایج حاصـل از روش پیشـنهادی میزان صحت 97 %را در شناسایی کلزا نشان داد که بیانگر کاربردی بودن روش پیشنهادی در تشخیص محصول کلزا میباشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سیدمرتضی خلیلی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی هوافضا، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران

علیرضا رضائی

عضو هئیت علمی، گروه مهندسی سیستم و مکاترونیک، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران، ایران

علی حاجی احمد

عضو هیئت علمی، گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

نگین امیری

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق، دانشگاه تفرش، تفرش، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • معادی، ب.، کاظم، .. میرزایی، س، 1394. زراعت کلزا، اول ...
  • Canola, 2015, Wikipedia. _ https :/fa.wikipedia. org/wiki/کلزا ...
  • Haykin, S., 1998. NEURAL NETWORKS A C omprehensive Foundation Second ...
  • Abdullah, M.Z., Mohamad- Saleh, J., Fathinul- Syahir, A.S., Mohd-Azemi, B.M.N., ...
  • using automated machine vision system. Journal of Food Engineering. 76, ...
  • Du, J.-X., Huang, D.-S., Wang, X.-F., Gu, X., 2006. C ...
  • Fan, W., Li, H., Shan, Y., Lv, H., Zhang, H., ...
  • Fu, H., Chi, Z., 2003. A two-stage approach for leaf ...
  • Gonzalez, R.C., Woods, R.E., 2008. Digital Image Processing, 3rd edition, ...
  • Kohavi, R., John, G.H., 1997. Wrappers for feature subset selection. ...
  • Liu, Z., Cheng, F., Ying, Y., Rao, X., 2005. Identification ...
  • Lu, Y., Du, C., Yu, C., Zhou, J., 2014. Classifying ...
  • Mahmoudi, M., Khazaei, J., Vahdati, K., Taleb, M., 2010. Walnut ...
  • Mollazade, K., Omid, M., Arefi, A, 2012. Comparing data mining ...
  • Neethirajan, S., Karunakaran, C., Symons, S., Jayas, D.S., 2006. Classification ...
  • Omid, M., Mahmoudi, _ Omid, M.H., 2009. An intelligent system ...
  • Payne, A.B., Walsh, K.B., Subedi, P.P., Jarvis, D., 2013. Estimation ...
  • Rapeseed, 2015, Wikipedia. URL _ ://en.wikipedia. org/wiki/Rap eseed ...
  • Riquelme, M.T., Barreiro, P., Ruiz-Altisent, M., Valero, C., 2008. Olive ...
  • Sunil, K.M., Paul, R.W., Randal, K.T., Guoliang, F., 2010. Adaboost ...
  • Tsheko, R., 2002. Discrimination of Plant Species Using Co Occurrence ...
  • Unay, D., Gosselin, B., 2002. Apple defect detection and quality ...
  • Wang, X.-F., Du, J.-X., Zhang, G.-J., 2005. Recognition of leaf ...
  • Wu, Q., Zhou, C., Wang, C., 2006. Feature extraction and ...
  • Wu, S.G.G., Bao, F.S.S., Xu, E.Y.Y., Wang, Y.-X., Chang, Y., ...
  • Xing, J., Saeys, _ De Baerdemaeker, J., 2007. Combination of ...
  • Zulkifli, Z., Saad, P., Mohtar, I.A., 2011. Plant leaf identification ...
  • نمایش کامل مراجع