CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی و مدلسازی پتانسیل گرمایش جهانی تولید شلتوک در استان فارس

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: NCAMEM11_123
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۷۷.۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی و مدلسازی پتانسیل گرمایش جهانی تولید شلتوک در استان فارس

  محمدرضا رجبی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیزاسیون کشاورزی مدیریت و تحلیل سامانه ها، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد
  حسن صدرنیا - دانشیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد
  عباس روحانی - استادیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

پس از گندم، برنج مهمترین ماده غذایی دنیاست. از آنجا که کشاورزی بخش قابل توجهی از آلایندگی های (CH(4), CO(2 و N(2)O را واردمحیط زیست می کند لازم است مورد توجه بیشتری قرار گیرد. از این رو در این مطالعه به بررسی پتانسیل گرمایش جهانی (انتشار گازهای گلخانه ای) در تولید شلتوک در استان فارس و همچنین مدلسازی انتشار این گازها به کمک مدل ماشین بردار پشتیبان (SVM) پرداخته شده است. داده های مورد نیاز از طریق پرسشنامه تخصصی و مصاحبه با کشاورزان برنجکار منطقه مورد مطالعه به دست آمد. بر اساس نتایج میزان کل پتانسیل گرمایش جهان ی تولید یک تن شلتوک برابر 1697/97kg CO(2) eq برآورد شد. نهاده های سوخت دیزل،الکتریسیته و کودهای شیمیایی به ترتیب بیشترین سهم و ماشین آلات کمترین سهم را در پتانسیل گرمایش جهانی (GWP) داشتند.نتایج مدلسازی به کمک مدل SVM نشان داد که شاخصهای RMSE ، MAPE و 2R مربوط به بهترین مدل SVM به منظور پیش-بینی GWP بر مبنای نهاده های ورودی، به ترتیب برابر 07 / 0 ، 09 / 8 و 99 / 0 می باشد که نشان دهنده دقت بالا و قابلیت این مدل درپیش بینی است.

کلیدواژه‌ها:

انتشار گازهای گلخانه ای، پتانسیل گرمایش جهانی، ماشین بردار پشتیبان، شلتوک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM11-NCAMEM11_123.html
کد COI مقاله: NCAMEM11_123

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رجبی, محمدرضا؛ حسن صدرنیا و عباس روحانی، ۱۳۹۷، ارزیابی و مدلسازی پتانسیل گرمایش جهانی تولید شلتوک در استان فارس، یازدهمین کنگره ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران، همدان، دانشگاه بوعلی سینا - انجمن مهندسی ماشین های کشاورزی و مکانیزاسیون، https://www.civilica.com/Paper-NCAMEM11-NCAMEM11_123.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رجبی, محمدرضا؛ حسن صدرنیا و عباس روحانی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (رجبی؛ صدرنیا و روحانی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۲۳۲۱۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.