مقایسه روش پردازش تصویر و سایر روش های موجود برای درجه بندی و جداسازی محصولات کشاورزی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 516

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM11_169

تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1397

چکیده مقاله:

در ایران، درجه بندی و جداسازی محصولات کشاورزی پس از عملیات برداشت از طریق نیروی انسانی و با دست انجام می شود کهبسیار زمانبر بوده و به علت ماشینی نبودن با خطای انسانی مواجه است. با پیشرفت کامپیوترها و سایر پردازنده ها، علوم مختلفپیشرفت چشمگیری داشته اند که در این راستا پردازش تصویر معرفی می گردد. پردازش تصویر در حوزه کشاورزی کاربردهای فراوانیدارد که از میان آنها میتوان به شناسایی ارقام و واریته ها، تجهیز ماشین آلات برش علف هرز به سیستم پردازش تصویر برایشناسایی و تمایز علف هرز از گیاه زراعی، استفاده از حسگرهای نوری برای جداسازی و درجه بندی میوه ها براساس درصد رسیدگی ورنگ، پیش بینی عمر ماندگاری محصولات کشاورزی و دامی، انتخاب زمینه ای حاصلخیز و بسیاری موارد دیگر اشاره کرد. بهتریناستفاده از این ابزار مفید در امور مرتبط با فناوری های پس از برداشت محصولات کشاورزی، علی الخصوص درجه بندی و جداسازی ارقاممختلف محصولات کشاورزی می باشد. پردازش تصویر به همراه انتقال داده های مستخرج از آن به یک عملگر می تواند مدت زمان انجامامورات محوله را کاهش داده و از دخالت انسان در این امور بکاهد و بازده فرآیند پس از برداشت را بالاببرد.

نویسندگان

رضا اصغری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیزاسیون گرایش مدیریت و تحلیل سامانه ها، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی

ولی رسولی شربیانی

استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی

ابراهیم تقی نژاد

استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی