تخمین حجم آلو قرمز به کمک هوش مصنوعی

محاسبه حجم محصولات کشاورزی به دلیل های مختلفی از جمله بررسی کیفیت و درجه بندی از اهمیت برخودار و انجام می شود.در چند سال اخیر استفاده از روش غیرمخرب و سریع ماشین بینایی با استفاده از رایانه و دوربین های دیجیتال گسترش و محبوبیتیافته است. این پژوهش تلاشی برای توسعه و ارزیابی یک الگوریتم جدید پردازش تصویر برای بررسی حجم آلو قرمز انجام شده استکه نتایج بدست آمده از شبکه عصبی مصنوعی را با رگرسیون خطی مقایسه شد. در ابتدا مقادیر مشخصه های فیزیکی 100 عدد آلوقرمز که شامل سه بعد هندسی (طول، عرض، ارتفاع) و سطح تصویر ابعاد و حجم استفاده گردید. شبکه عصبی پرسپترون چند لایه بایک لایه مخفی ، تابع سیگمویید به عنوان تابع فعال سازی نرون ها انتخاب شد. حداقل مقدار بدست آمده برای R Square و MSEبه ترتیب در هر سه مرحله پیاده سازی شبکه آموزش برای بررسی ابعاد هندسی همراه با سطح تصویر آنها 0.98 و 0.00158 بود.که در مقایسه با رگرسیون خطی از دقت بالاتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

آلو قرمز ، تخمین حجم ، شبکه عصبی مصنوعی