طبقه بندی سیب بر اساس عمر انبارمانی با ترکیب داده ها توسط شبکه عصبی مصنوعی

سیب های رقم گالا به مدت 9 هفته در دو گروه با دو شرایط دمایی 3 و 20 درجه سلسیوس نگهدداری شدند. هر هفته تعدادی از هرگروه مورد آزمایش سفتی سنجی هم زمان صوتی و ارتعاشی قرار گرفتند. آزمون سفتی سنجی از نوع پاسخ ضربه بود که نمونه ها در آنمورد اصابت یک ضربه بسیار ملایم قرار گرفتند. فرکانس های غالب سیگنال های صدا و ارتعاش ناشی از ضربه با استفاده از تبدیل فوریهسریع بدست آمد و توسط شبکه عصبی برای طبقه بندی مورد استفاده قرار گرفتند. طبقه بندی بر اساس بازه های زمانی 1، 2 و 3 هفته ایصورت گرفت. ورودی شبکه عصبی در 3 حالت شامل فقط فرکانس غالب صوتی، فقط فرکانس غالب ارتعاشی و هردو، موردمطالعه قرارگرفت. میانگین دقت طبقه بندی با ورودی فرکانس صوتی و فرکانس ارتعاشی به ترتیب 69 % و 63 % برای گروه اول (دمای 3 درجه) و 77%و 78 % برای گروه دوم بود که با افزایش ورودی یعنی حالت سوم این مقادیر به 79 % و 85 % برای گروه اول و دوم افزایش یافت.

کلیدواژه ها:

آزمون غیرمخرب ، شبکه عصبی مصنوعی ، عمر انبارمانی سیب ، ترکیب داده ها