معرفی و برآورد شاخص نسبت انرژی ماشینی در مزارع سیب زمینی با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی و تحلیل پوششی داده ها

دراین پژوهش شاخص جدیدی در حوزه براورد وضعیت مکانیزاسیون و نحوه و میزان اعمال مدیریت در استفاده از ماشین های کشاورزی معرفی گردید و یک مدل شبکه عصبی مصنوعی با یک لایه مخفی به منظور براورد و تخمین شاخص نسبت انرژی ماشینی MER مورد استفاده در ارزیابی وضعهیت مکانیزاسیون مزارع سیب زمینی استان همدان از دیدگاه انرژی صرف شده در ماشین های کشاورزی مورد استفاده قرارگرفت. دامنه ی وسیعی از متیغرها شامل فعالیت های زراعی مورد بررسی قرارگرفت در ابتدا 94 متغیر به عنوان ورودی برای برآورد MER مورد استفاده قرارگرفت با استفاده ازتحلیل رگرسیونی 13 متغیر از جمع متغیرهای ورودی براساس اهمیت آنها در شاخص خروجی انتخاب شد عملکرد مدل شبکه ی عصبی ساخته شده به کمک شاخصه های آماری مختلف شامل ضریب تعیین R2، میانگین درصد خطای مطلق MAPE میانگین مربعات خطا MSE و میانگین خطای مطلق MAE ارزیابی گردید.

کلیدواژه ها:

نسبت انرژی ماشینی ، شبکه ی عصبی مصنوعی ، سیب زمینی ، تحلیل پوششی داده ها ، تحلیل حساسیت