ساخت، توسعه و ارزیابی سامانه جداکننده توت فرنگی با استفاده از تکنولوژی بینایی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 589
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMNT02_098
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
سیستم بینایی ماشین یکی از سیستمهای جدید در زمینه تشخیص کیفیت محصولات کشاورزی میباشد. کیفیت محصولات کشاورزی عاملی تعیین کننده در بازارپسندی محصول میباشد. طی این پژوهش دستگاهی به منظور توسعه و ارزیابی جداکننده توت فرنگی با استفاده از تکنولوژی بینایی ماشین ساخته شد. توت فرنگی به عنوان منبع غنی از آنتوسیانین در طبیعت میباشد.آنتوسیانینها به دلیل اثرات مفید در سلامتی، به خصوص به دلیل داشتن فعالیت آنتیاکسیدانی، ضدسرطانی، ضدالتهابی بسیار مورد توجه میباشند. در پژوهش حاضر به امکان استفاده از الگوریتم پردازش تصویر برای تعیین بیدرنگ رسیدگی میوه توت فرنگی بر اساس ویژگی داخلی (میزان آنتوسیانین) پرداخته شد. بر این اساس 11 تک کانال رنگی توسعه و 207 ویژگی رنگی و بافتی استخراج گردید. برای تعیین موثرترین ویژگیهای استخراج شده، آنالیز همبستگی میان پارامترهای مخرب (وزن، آنتوسیانین، قند، کلروفیل و کارتنوئید) و غیرمخرب در سطح احتمال 5% انجام گردید نتایج بررسیها نشان داد که فضای رنگی R/(R+G+B)Rبه عنوان فضای مطلوب و همچنین میانگین و کشیدگی این فضای رنگی به ترتیب با ضریب همبستگی 0/93 و 0/91 با آنتوسیانین به عنوان بهترین ویژگیها انتخاب شدند. به علاوه میزان رسیدگی توتفرنگی در طی مراحل مختلف رشد با استفاده از سیستم بیناییماشین با دقت 90% تشخیص داده شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم سلطانی کاظمی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعیرامین خوزستان
سامان آبدانان مهدیزاده
استادیار دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :