آزمون مدل پنج عاملی فاماو فرنچ جهت پیش بینی بازده سهام شرکت هایپذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 620
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCARA01_124
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394
چکیده مقاله:
همه مردم نمیتوانند تحلیل گران بازار بورس باشند اما با دقت به عوامل تأثیر گذار بر بازده سهام و مطالعه صورتهای مالی می توانند سهام مناسبی را که کمترین ریسک و بیشترین بازده را دارند انتخاب کنند، از آنجایی که در انتخاب و خرید سهام در بازار بورس اول زمان و بعد قیمت اهمیت فراوان دارند لازم است که یک سهم را در موقع مناسب و در زمان مناسب ، خریداری گردد. که گاهی برای خرید آن سهم بخصوص با توجه به اخبار منتشره فرصت زیادی برای بررسی و تحلیل نمی باشد. پس تصمیم گیری سریع باید از مهمترین خصوصیات یک سرمایه گذار باشد. از آنجایی که مطالعه صورتهای مالی و مقایسه آن و بررسی صنایع در زمان اندک کار ساده ای نمی باشد اگر سرمایه گذاران بدانند که چه فاکتورهایی را برای یک سهم در نظر بگیرند در کمترین زمان ممکن قادر به تصمیم گیری با کمترین ریسک و بیشترین بازده خواهند بود. معمولا سرمایه گذاران ، اقدام به تشکیل پرتفوی می کنند تا از طریق متنوع کردن سرمایه گذاری ها ریسک را کاهش د هند یا برای سطح معینی از ریسک، بیشترین بازده را کسبنمایند . با تشکیل پرتفوی، ریسک غیر سیستماتیک حذف می شود .ریسک غیرسیستماتیک ریسکی است که سرمایه گذار در مقابل تحمل آن انتظار دریافت هیچ پاداشی را ندارد . بنابراین با متنوع کردن سبد سرمایه گذاری و تشکیل پرتفوی حذف می گردد.انتخاب پرتفوی بهینه نیازمند برآوردی از دو عامل ریسک و بازده اوراق بهادار است . طی سالیان متمادی مدلهای مختلفی برای ارزیابی ریسک و بازده پرتفوی مطرح گردیده است . این مدل ها مورد ارزیابی های مختلف قرار گرفته اند و نتایج آزمون ها بیانگر آن است که عوامل مطرح شده در این مدل ها به تنهایی نمی توانند ارتباط ریسک و بازده پرتفوی را توضیح دهند.
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :