پیش بینی تقاضای نفت گاز بر مبنای روش های فرا ابتکاری علف های هرز و ازدحام ذرات

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 807

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCBM02_033

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

فرآورده های سوختی نفتی در کنار سایر عوامل تولید ، یک عامل مؤثر در رشد و توسعه اقتصادی تلقی می شود و در عملکرد بخش های مختلف اقتصادی نقش مهمی را ایفا می کند. از این رو مسئولان باید تلاش کنند تا با پیش بینی دقیق تر فرآورده های نفتی و برنامهریزی صحیح در هدایت مصرف ، پارامتر های عرضه و تقاضای انرژی را به نحو مطلوب کنترل کنند. در این تحقیق مصرف نفت گاز در ایران مورد بررسی و پیش بینی قرارگرفته است.در این مطالعه مصرف نفت گازدر ایران با استفاده از دوتکنیک قدرتمند الگوریتم توده ذرات و علف های هرز پیش بینی شده است. برای این بررسی ، از داده های سالانه مربوط به مصرف این فرآورده در بازه زمانی1391-1931 استفاده شده است. نتایج ارزیابی نشان داد که الگوریتم علف های هرز با توجه به معیار MAPE دارای دقت بیشتری است

کلیدواژه ها:

تقاضا ، فرآورده های سوختی ، الگوریتم علف های هرز ، بهینه سازی توده ذرات

نویسندگان

علی غلامی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی ، دانشگاه علم و هنر

آرش عبدالعلی پور

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر پلی تکنیک تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ebrahimi , M. & Alemorad, M..(2011). Forcast demand of energy ...
  • Emami, Khezri, Azami, (2009). Simulation of energy demand function of ...
  • Mehrabian, A.R., Lucas, C., (2006). A Novel numerical optimization algorithm ...
  • R. Poli, J. Kennedy, T. Blackwell. (2007). Particle _ optimization. ...
  • Zhao, H., Yu, J. L., Tahmasebi, A., Wang, P. H., ...
  • Zhi, Y., Chunming, Y., Mi, W., (20 12)Improved invasive weed ...
  • Unler, A., (2008), Improvement of energy demand forecasts using SWarm ...
  • نمایش کامل مراجع