CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین خواص اساسی بتن های با مقاومت بالا HSC با روشهای آماری و شبکه های عصبی A. N. Ns و مقایسه آنها

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۲۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سازه های بتنی
سال انتشار: ۱۳۸۳
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: 053_0053320177
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۳۷.۲۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین خواص اساسی بتن های با مقاومت بالا HSC با روشهای آماری و شبکه های عصبی A. N. Ns و مقایسه آنها

  مهدی رضائی - کارشناس ارشد سازه، دانشکده عمران دانشگاه صنعتی سهند
  محمدرضا چناقلو (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۳۹۰)
استادیار گروه سازه، دانشکده عمران دانشگاه صنعتی سهند تبریز
  حسن افشین - استادیار گروه سازه، دانشکده عمران دانشگاه صنعتی سهند تبریز

چکیده مقاله:

برآورد خواص بتن بعنوان ماده‌‍ای مرکب بوسیله مدلهای ریاضی و فیزیکی و بررسی تاثیر هریک از اجزاء طرح اختلاط در چگونگی تغییرات خواص آن همواره مورد اهتمام دانشمندان حوزه عمران بوده است. تکثر پارامترهای تاثیرگذار در خواص بتن وارتباط عمدتا غیرخطی پارامترهای تاثیرگذار با خواص بتن و نیز زمان طولانی برای تعیین برخی از خواص بتن از عمده دلایل این امر است. در این جستار با استفاده از طرح اختلاط‌های بعمل آمده در محدوده بتن های رایج با مقاومت بالا در آزمایشگاه بتن دانشگاه صنعتی سهند توسط نویسندگان، با استفاده از مدل‌های آماری و شبکه‌های عصبی مصنوعی نسبت به تخمین خواص اساسی بتن اقدام نموده‌ایم. در هر دو مدل معرفی طرح اختلاط‌ها بصورت داده‌های بدون بعدو داده‌های اصلاح شده انجام‌گرفته است. اگرچه در حالت اعداد بدون بعد تفوق شبکه‌های عصبی مصنوعی بر مدل‌های آماری قطعی است امادر حالت استفاده از اعداد اصلاح شده این امر چندان صادق نیست. هرچند که هر دو مدل در هر دو حالت تخمین‍گر‌های مناسبی از خواص مذکور هستند

کلیدواژه‌ها:

شبک ههای عصبی مصنوعی،( A.N.Ns)نهای با مقاومت بالا ( HSC)اعداد بدون بعد، اعداد تصحیح شده، مقاومت فشاری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE01-053_0053320177.html
کد COI مقاله: 053_0053320177

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضائی, مهدی؛ محمدرضا چناقلو و حسن افشین، ۱۳۸۳، تخمین خواص اساسی بتن های با مقاومت بالا HSC با روشهای آماری و شبکه های عصبی A. N. Ns و مقایسه آنها، اولین کنگره ملی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه شریف، عمران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE01-053_0053320177.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رضائی, مهدی؛ محمدرضا چناقلو و حسن افشین، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (رضائی؛ چناقلو و افشین، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۵۳۲۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.