CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد تحلیل سری های زمانی در پیش بینی تقاضای روزانه آب شهر تهران

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۶۷۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی آب و محیط زیست
سال انتشار: ۱۳۸۳
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: 143_1681105895
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۸۴.۸۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد تحلیل سری های زمانی در پیش بینی تقاضای روزانه آب شهر تهران

    مسعود تابش (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۳۳۲)
استادیار گروه عمران، دانشکده فنی دانشگاه تهران1
  بنفشه زهرایی - استادیار گروه عمران، دانشکده فنی دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

در دهه‌های اخیر با توجه به مشکل کمبود منابع آبی ، مسأله استفاده و مدیریت بهینه از این منابع اهمیت خاصی پیدا کرده است. یکی از مواردی که در این زمینه مورد بررسی قرار گرفته‌است، تهیه مدل پیش‌بینی کننده مصرف کوتاه‌مدت می‌باشد. وجود چنین مدلهایی باعث می‌گردد که تصمیم‌گیریهای مربوط به بهره‌برداری از سیستم تله‌متری و کنترل از راه دور و سیستم ابزار دقیق با دقت بیشتری انجام گردد و در نتیجه به مدیریت بهینه منجر شود. نوسانات موجود در مصرف روزانه آب ناشی از عوامل مختلفی است که مهمترین آنها، عوامل آب و هوایی هستند. لذا با شناخت تغییرات و نوسانات عوامل آب و هوایی مؤثر بر مصرف آب می‌توان نوسانات احتمالی در مصرف آب را پیش‌بینی نمود. به علاوه وجود همبستگی زیاد بین مقادیر مصرف آب در روزهای متوالی، تهیه یک مدل پیش‌بینی براساس این همبستگی را امکان می‌دهد. در این مقاله با استفاده از قابلیت‌های روش تحلیل سری‌های زمانی و بر اساس دو دیدگاه ذکر شده، دو مدل پیش‌بینی مصرف روزانه برای شهر تهران تهیه شده است و نتایج آن با هم مقایسه گردیده است. این نتایج مؤید توانایی روش تحلیل سری‌های زمانی در شناسایی و پیش‌بینی الگوی مصرف آب شهر تهران می‌باشد

کلیدواژه‌ها:

سری های زمانی، تقاضای روزانه آب شهری، عوامل آب و هوایی، پیش بینی آماری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE01-143_1681105895.html
کد COI مقاله: 143_1681105895

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تابش, مسعود و بنفشه زهرایی، ۱۳۸۳، کاربرد تحلیل سری های زمانی در پیش بینی تقاضای روزانه آب شهر تهران، اولین کنگره ملی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه شریف، عمران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE01-143_1681105895.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (تابش, مسعود و بنفشه زهرایی، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (تابش و زهرایی، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • - Graser, H.J. (1958). _ Meter recods _ system planning ...
  • - Howe, C.W. and Linaweaver, F.P. (1967).، ، The impact ...
  • - Oh, H.S. and Yamauchi, H. (1974).، ، An economic ...
  • -Anderson, R.L., Miller, T.A. and Washburn, M.C. (1980).، ، Water ...
  • - Steiner, R.C. and Smith, J.A. (1983).، ، Short-term municipal ...
  • - Maidment, D.R. and Parzen, E. (1984).، ، Casecad model ...
  • -Quevedo, J. and Cembrano G. (1986).، ، Water demand forecasting ...
  • -Zhou, S.L., McMahon, T.A. and lewis, J. (2000). : Forecasting ...
  • - کریمی، داوود (۱۳۸۰)، " کاربرد منطق فازی در پیش‌بینی ...
  • - گوشه، سیامک (۱۳۸۲)، " تخمین کوتاه مدت آب شهری ...
  • - فرشادفر، عزت‌اله (۱۳۸۰)، " اصول و روش‌های آماری "، ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۶۳۸۷۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.