CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه یک رابطه برای پیش بینی مصرف روزانه آب شهری با استفاده از شبکه های عصبی و مصنوعی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۹۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی آب و محیط زیست
سال انتشار: ۱۳۸۳
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: 144_3691910281
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۲۸.۵۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک رابطه برای پیش بینی مصرف روزانه آب شهری با استفاده از شبکه های عصبی و مصنوعی

    مسعود تابش - استادیار گروه عمران، دانشکده فنی دانشگاه تهران1
  سیامک گوشه - کارشناس ارشد آب، دانشکده فنی، دانشگاه تهران
  محمد جواد یزدان پناه - دانشیار، دانشکده فنی، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

تخمین تقاضای کوتاه مدت آب شهری نقشی کلیدی و انکار ناپذیر در مدیریت آب شهری دارد. اهمیت این موضوع، بخصوص برای کشوری نظیر ایران با خشکسالی های پیاپی و منــابع محدود آبی بسیار چشمگیرتر میباشد. پیش بینی دقیق تقاضای کوتاه مدت آب میتواند به مدیریت و زمانبندی تاسیسات آب و فاضلاب، زمانبندی قطع و وصل پمپها و شیرآلات و محاسبات مربوط به قابلیت اطمینان، مشخصات اقتصادی و آب بحساب نیامده کمک نماید. در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، یک فرمول برای پیش بینی میزان مصرف روزانه آب شهر تهران تولید شده است و در این راستا با استفاده از درجه حرارت هوا و مصرف آب روز قبل میزان مصرف روز بعد بدست میاید. نتایج این تحقیق نشان میدهد که این فرمول قادر است میزان تقاضای روزانه آب شهر تهران را با خطای متوسط کمتر از 3 درصد تخمین بزند

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی، تقاضای کوتاه مدت آب، شبکه های آب شهری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE01-144_3691910281.html
کد COI مقاله: 144_3691910281

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تابش, مسعود؛ سیامک گوشه و محمد جواد یزدان پناه، ۱۳۸۳، ارائه یک رابطه برای پیش بینی مصرف روزانه آب شهری با استفاده از شبکه های عصبی و مصنوعی، اولین کنگره ملی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه شریف، عمران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE01-144_3691910281.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (تابش, مسعود؛ سیامک گوشه و محمد جواد یزدان پناه، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (تابش؛ گوشه و یزدان پناه، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • [تثبی، ا. و چمنی، م.ر.، "شبکه های توزیع آب شهری"، ...
  • کریمی، د. "کاربرد منطق فازی در پیش بینی کوتاه مدت ...
  • Gracia F.A., Valias M.A., M artinez -Espineria, R., ،The Literature ...
  • Zhou, S.L., McMahon, T.A., Walton, A. and Lewis, J. *Forecasting ...
  • Stark, H.L., Stanley, J.S., Buchanan, I.D., "Water Demand Forecasting Using ...
  • Yu, M.J., Joo, C.N., Koo, J.Y., "Application of Short-Term Water ...
  • Liu, J., Savenije, H.G. and Xu, J., ،#Forecast of Water ...
  • جوادیان زاده، م. م.، "تهیه تابع تقاضای آب به روش ... (مقاله کنفرانسی)
  • گوشه، س.، "تخمین تقاضای کوتاه مدت آب شهری با استفاده ...
  • منهاج، م. ب.، "مبانی شبکه های عصبی"، چاپ اول، مرکز ...
  • Fausett L., "Fundamental of Neural Networks", 1994, Florida Institute of ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۴۴۶۰۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.