CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

برآورد پاسخ حداکثر سازه های برشی در برابر زلزله با استفاده از شبکه های عصبی RBF و GR

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۶۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی زلزله
سال انتشار: ۱۳۸۳
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: 184_7004663134
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۲.۴۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد پاسخ حداکثر سازه های برشی در برابر زلزله با استفاده از شبکه های عصبی RBF و GR

    عیسی سلاجقه (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۰۸)
استاد بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران
  سعید قلی زاده قلعه عزیز - کارشناس ارشد بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران
  علیرضا لوایی - کارشناس ارشد بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران

چکیده مقاله:

طراحی سیستمهای سازه‌ای در برابر زلزله مستلزم آنالیز دینامیکی آنها می‌باشد. میزان محاسبات لازم برای آنالیز دینامیکی سازه‌ها که با استفاده از روش آنالیز لحظه به لحظه انجام می‌پذیرد، بسیار بالا می‌باشد. در این تحقیق، جهت کاهش حجم محاسبات مورد نیاز برای به دست آوردن پاسخ حداکثر ساختمانهای برشی در برابر تحریک زلزله دو شبکه عصبی مصنوعی تابع بنیادی شعاعی (RBF) و رگرسیون تعمیم یافته(GR) مورد استفاده قرار گرفته‌اند . مقایسه نتایج حاصل از این دو شبکه با نتایج دقیق به دست آمده از آنالیز دینامیکی لحظه به لحظه، بیانگر دقت و سرعت مناسب شبکه‌های مذکور می‌باشند

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی مصنوعی، تابع بنیادی شعاعی, رگرسیون تعمیم یافته, تاریخچه زمانی, تحلیل تقریبی .

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE01-184_7004663134.html
کد COI مقاله: 184_7004663134

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلاجقه, عیسی؛ سعید قلی زاده قلعه عزیز و علیرضا لوایی، ۱۳۸۳، برآورد پاسخ حداکثر سازه های برشی در برابر زلزله با استفاده از شبکه های عصبی RBF و GR، اولین کنگره ملی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه شریف، عمران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE01-184_7004663134.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سلاجقه, عیسی؛ سعید قلی زاده قلعه عزیز و علیرضا لوایی، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (سلاجقه؛ قلی زاده قلعه عزیز و لوایی، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . Wasserman, P. D.، Neural Computing Theory and Practice', USA: ...
  • . Broomhead, D.S. and Lowe, D.، ، Multivariable Functional Interpolation ...
  • . Wasserman, P. D.، Advanced Methods in Neural Computing', USA: ...
  • . The Language of Technical Computing، MATLAB *, MathWorks Inc. ...
  • . پاز، ماریو، ترجمه: مقدم، حسن، و خواجه کرم‌الدینی، عباس، ...
  • . قلی‌زاده قلعه‌عزیز، سعید، " طرح بهینه سازه‌های فضاکار با ... (مقاله کنفرانسی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۵۵۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.