CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

برآورد پتانسیل روانگرایی خاکها بااستفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۶۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ژئوتکنیک
سال انتشار: ۱۳۸۳
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: 285_3377429427
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۸۷.۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد پتانسیل روانگرایی خاکها بااستفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  سیدمحمدعلی زمردیان - عضو هیات علمی دانشگاه شیراز
  علیرضا طهماسبی - دانشجوی کارشناسی آبیاری دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

روانگرایی یکی از مهمترین، جالب ترین، و بحث انگیزترین عناوین مهندسی ژئوتکنیک لرزه ای می باشد. پتانسیل روانگرایی توده خاک به پارامترهای خاک وزلزله بستگی دارد. دراین مقاله به بررسی پتانسیل روانگرایی خاک توسط محاسبات معمول و شبکه‌ عصبی پرداخته می‌شود. مدلهای شبکه عصبی به نام BackPropagation و Radial basis که تکنیک‌های محاسبه ای بسیار پیشرفته اند، در ارزیابی داده های آزمایشگاهی و محل به کار گرفته شده اند. شبکه عصبی مصنوعی توسط داده های محل آموزش داده شده و سپس شبکه آموزش دیده بوسیله داده هایی که در مرحله آموزش بکار گرفته نشده بودند مورد ارزیابی قرار گرفت. در مطالعه موردی، پیش بینی پتانسیل روانگرایی برای زلزله طراحی به بزرگی 5/7 ریشتر در شهر Izmirترکیه بوسیله شبکه عصبی انجام گرفته ونتایج حاصل با روش‌ Seed &Idriss مقایسه گردیده است

کلیدواژه‌ها:

روانگرایی، شبکه عصبی مصنوعی، شکست خاک BackPropagation

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE01-285_3377429427.html
کد COI مقاله: 285_3377429427

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زمردیان, سیدمحمدعلی و علیرضا طهماسبی، ۱۳۸۳، برآورد پتانسیل روانگرایی خاکها بااستفاده از شبکه عصبی مصنوعی، اولین کنگره ملی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه شریف، عمران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE01-285_3377429427.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زمردیان, سیدمحمدعلی و علیرضا طهماسبی، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (زمردیان و طهماسبی، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Seed, H.B., and Idriss, I.M.(1971). "Simplified Procedure for Evaluating Soil ...
  • Seed, H.B., Idriss, I.M., and Arango, I.(1983). "Evaluation of Liquefaction ...
  • Seed, H.B., Tokimatsu, H., Harder, L.F. and Chung, R.M.(1985). "Influence ...
  • Goh, A.T.C.(1995). "Seismic Liquefaction Potential Assessed by Neural Networks." Journal ...
  • Goh, A.T.C.(1996). "Neural Network Modeling of CPT Seismic Liquefaction Data." ...
  • Shibata, T. and Teparaksa, W.(1988). "Evaluation of Liquefaction Potential of ...
  • Tokimatsu, K. and Yoshimi, Y.(1983). "Emprical Correlation of Soil Liquefaction ...
  • Dayhoff, E., Judith, (1990). Neural Network Architectures:An Introduction, Van Nostrand ...
  • Ozkan, M.Y., (1988). Technical Final Report on Soil Investigation of ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۸۰۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.