برآورد پتانسیل روانگرایی خاکها بااستفاده از شبکه عصبی مصنوعی

روانگرایی یکی از مهمترین، جالب ترین، و بحث انگیزترین عناوین مهندسی ژئوتکنیک لرزه ای می باشد. پتانسیل روانگرایی توده خاک به پارامترهای خاک وزلزله بستگی دارد. دراین مقاله به بررسی پتانسیل روانگرایی خاک توسط محاسبات معمول و شبکه‌ عصبی پرداخته می‌شود. مدلهای شبکه عصبی به نام BackPropagation و Radial basis که تکنیک‌های محاسبه ای بسیار پیشرفته اند، در ارزیابی داده های آزمایشگاهی و محل به کار گرفته شده اند. شبکه عصبی مصنوعی توسط داده های محل آموزش داده شده و سپس شبکه آموزش دیده بوسیله داده هایی که در مرحله آموزش بکار گرفته نشده بودند مورد ارزیابی قرار گرفت. در مطالعه موردی، پیش بینی پتانسیل روانگرایی برای زلزله طراحی به بزرگی 5/7 ریشتر در شهر Izmirترکیه بوسیله شبکه عصبی انجام گرفته ونتایج حاصل با روش‌ Seed &Idriss مقایسه گردیده است

کلیدواژه ها:

روانگرایی ، شبکه عصبی مصنوعی ، شکست خاک BackPropagation