CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کنترل زمان بندی چراغ راهنمایی بوسیله شبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۹۳۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: حمل و نقل
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: NCCE02_1081
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۲۸.۹۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کنترل زمان بندی چراغ راهنمایی بوسیله شبکه های عصبی

  پروفسور حمید بهبهانی - عضو هیئت علمی دانشگاه بین المللی امام خمینی
فرشیدرضا حقیقی - دانشجوی دکتری برنامه ریزی حمل و نقل

چکیده مقاله:

سالهای سال است که در کشورهای پیشرفته از سیستم های هماهنگ و یکپارچه و همگام با تکنولوژی روز جهت کنترل زمان بندی چراغهای راهنمایی بهره می برند.در حال حاضر در ایران و خصوصاً در تهران، شبکه ای با نام SCATS کار کنترل و سیگنالینگ تقاطعهای چراغدار سطح شهر را انجام می دهد. سیستم مذکور از سیستم های هوشمند با مدیریت مرکزی توسط ریزپردازنده است که در حدود چند سال پیش از استرالیا وارد ایران شده و تا کنون چیزی حدود 300 تقاطع سطح شهر تهران را تحت پوشش دارد. نحوه عمل این سیستم هوشمند براساس اندازه گیری فاصله زمانی بین وسایل نقلیه و تخصیص تراکم و تعیین زمان سبز مناسب برای هر حرکت می باشد. جدا از اشکالات فراوانی که می توان به سیستم SCATS نسبت داد و در جهت هماهنگی باعلوم روز دنیا استفاده از شبکه های عصبی جهت کنترل هوشمند تقاطعها شیوه دیگری است که رواج پیدا کرده است. شبکه های عصبی در واقع تابع های غیرخطی ریاضی بسیار پیچیده ای هستند که با اعمال ورودیها به آنها، خروجیهای خاصی را صادر می کنند به شرط آنکه این شبکه ها قبلاً آموزش دیده باشند. جهت آموزش شبکه های اعصاب نیاز به یکسری مسایل حل شده با جواب است تا شبکه تحت شرایط این مسایل آموزش ببیند. در این مقاله سعی شده است تا با استفاده از شبکه SCATS تقاطع دو فازه ای در نظر گرفته شود و پس از حل مسئله کنترل و سیگنالینگ تقاطع دو فازه بوسیله سیستم SCATS، شبکه ای تربیت شود که قادر باشد کنترل و سیگنالینگ تقاطع را انجام دهد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی مصنوعی،انتشار برگشتی، کنترل هوشمند، آزمایش، اعتبارسنجی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE02-NCCE02_1081.html
کد COI مقاله: NCCE02_1081

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهبهانی, پروفسور حمید و فرشیدرضا حقیقی، ۱۳۸۴، کنترل زمان بندی چراغ راهنمایی بوسیله شبکه های عصبی، دومین کنگره ملی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه علم و صنعت، عمران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE02-NCCE02_1081.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بهبهانی, پروفسور حمید و فرشیدرضا حقیقی، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (بهبهانی و حقیقی، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۴۹۳۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.