CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

آنالیز برگشتی در آزمایشSASW با استفاده از شبکه¬های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۷۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مکانیکی سنگ
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: NCCE02_256
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۳۴.۶۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله آنالیز برگشتی در آزمایشSASW با استفاده از شبکه¬های عصبی مصنوعی

  توحید اخلاقی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۲۳۰۸)
استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده فنی دانشگاه ارومیه
پیمان اصلاح - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران خاک و پی دانشکده فنی دانشگاه اروم

چکیده مقاله:

آزمایش آنالیز طیفی امواج سطحی SASW روش صحرایی غیرمخرب برای شناسایی و تعیین پروفیل سختی لایه¬های خاک و سیستم¬های چند لایه¬ای مشابه می¬باشد. نتایج حاصل از انجام آزمایش SASW در قالب منحنی پراکندگی تجربی قابل ارائه می¬باشد. منحنی پراکندگی بدست آمده از آزمایش به وسیله روش¬های برگردان برای تعیین پروفیل خاک در محل بکار برده می¬شود.در این مقاله از مدل¬های شبکه عصبی برای تخمین و تعیین پروفیل خاک استفاده شده است. شبکه¬های عصبی چند لایه با الگوریتم یادگیری انتشار برگشتی گزینه¬های مناسبی جهت انجام فرآیند معکوس¬سازی آزمایش SASW می¬باشند. تعدادی منحنی پراکندگی تئوریکی که با استفاده از روش ماتریس سختی دینامیکی دقیق بدست آمده¬اند برای آموزش شبکه عصبی بکار برده شده¬اند. به عبارت دیگر این منحنی¬های پراکندگی به همراه پروفیل¬های خاک مربوطه به عنوان داده¬های آموزشی ورودی به شبکه در نظر گرفته شده¬اند. این داده¬های ورودی با سه الگوریتم یادگیری شامل پس¬انتشار خطای بیشترین شیب، گرادیان مزدوج و مارکوآرت- لونبرگ به شبکه آموزش داده می¬شوند. مقایسه نتایج حاصل از این مطالعات با آزمایشهای انجام یافته بوسیله روشSASW نشان می¬دهد که این شبکه¬ها جواب¬های مناسبی جهت تعیین پروفیل خاک در محل ارائه می¬دهند.

کلیدواژه‌ها:

آنالیز طیفی امواج سطحی ، آنالیز برگشتی ، شبکه¬های عصبی مصنوعی ، شبکه¬های انتشار برگشتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE02-NCCE02_256.html
کد COI مقاله: NCCE02_256

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اخلاقی, توحید و پیمان اصلاح، ۱۳۸۴، آنالیز برگشتی در آزمایشSASW با استفاده از شبکه¬های عصبی مصنوعی، دومین کنگره ملی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه علم و صنعت، عمران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE02-NCCE02_256.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اخلاقی, توحید و پیمان اصلاح، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (اخلاقی و اصلاح، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۱۳۲۵۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.