CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه‌سازی پایه‌ی سکوهای دریایی با الگوریتم ژنتیک اصلاح شده وتقریب‌ساز شبکه‌های عصبی موجکی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۴۳ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سواحل و بنادر
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: NCCE02_280
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۵۸.۳۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه‌سازی پایه‌ی سکوهای دریایی با الگوریتم ژنتیک اصلاح شده وتقریب‌ساز شبکه‌های عصبی موجکی

  محسن بشارت - دانشجوی کارشناسی ارشد بخش عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
    محمدجواد فدایی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۶۱۲)
عضو هیئت علمی بخش عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
  اسدا... اصفهانی - دانشجوی کارشناسی ارشد خش عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

در این مقاله از ترکیب روش الگوریتم ژنتیک و شبکه‌های عصبی موجکی برا ی بهینه‌سازی پایه‌ی سکوهای دریایی از نوع شابلونی استفاده شده است. وزن سکو به عنوان تابع هدف انتخاب گردیده است. قیدهای مسأله حداکثر تنش کششی و فشاری اعضای سکو و حداکثر تغییرمکان گره‌های فوقانی سکو می‌باشد. متغیرهای در نظر گرفته شده در فرآیند بهینه‌سازی از یک مجموعه متغیرهای گسسته که سطح مقطع استاندارد لوله‌ها می باشند، انتخاب گردیده‌است. ماهیت دینامیکی نیروهای وارد بر سکوهای دریایی باعث افزایش زمان تحلیل سازه به میزان قابل توجهی می‌شود که این مسأله در نهایت منجر به طولانی‌شدن فرآیند بهینه‌سازی می گردد. در اینگونه موارد از تحلیل تقریبی استفاده می شود. تقریب‌ساز به کار گرفته شده در این نوشته شبکه‌ی عصبی موجکی (Wave-net)، می‌باشد. مقادیر تنش حداکثر در اعضای سکو و بیشترین تغییرمکان گرهی با استفاده از این شبکه با تقریب قابل قبولی محاسبه می شود. نیروی دینامیکی غالب در سکوهای دریایی، نیروی زلزله می باشد لذا مقادیر تنش‌ها و تغییرمکانهای سکو در نتیجه‌ی اثر نیروی زلزله می‌باشد. استفاده از شبکه‌های عصبی موجکی در محاسبات مربوط به بهینه‌سازی باعث افزایش سرعت بهینه‌سازی به میزان بسیار زیادی شده است. در این مقاله کارآیی این روش جهت بهینه‌سازی پایه‌ی سکوهای دریایی با یک مثال به خوبی نشان داده شده است.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم ژنتیک ، شبکه‌های عصبی ، موجک ، سازه‌های دریایی ، تحلیل دینامیکی، متغیرهای گسسته.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE02-NCCE02_280.html
کد COI مقاله: NCCE02_280

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بشارت, محسن؛ محمدجواد فدایی و اسدا... اصفهانی، ۱۳۸۴، بهینه‌سازی پایه‌ی سکوهای دریایی با الگوریتم ژنتیک اصلاح شده وتقریب‌ساز شبکه‌های عصبی موجکی، دومین کنگره ملی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه علم و صنعت، عمران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE02-NCCE02_280.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بشارت, محسن؛ محمدجواد فدایی و اسدا... اصفهانی، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (بشارت؛ فدایی و اصفهانی، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Goldberg, D. E., «Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine ...
  • Ohsaki, M., «Genetic Algorithm For Topology Optimization of Trusses?, Comp. ...
  • شیخ الاسلام، ا.، " طرح بهینه سازه با روش وراثتی ...
  • یزدانی، رضا.، "طرح بهینه‌ی پایه‌ی سکوهای ثابت شابلونی به روش ...
  • Farge, M., ،Wavelet Transform and Their Application to Turbulence', Annual ...
  • کاوه، ع. و ع. ایران منش.، " شبکه های عصبی ...
  • Bakshi, B. R., and A. Koulourise, and G. Stephanopolo S., ...
  • حیدری، ع.، " تحلیل تقریبی سازه‌ها در برابر زلزله با ...
  • Hagan, M. T., H. B. Demuth, and M. H. Beale, ...
  • اعتماد، ا. و ا. قره‌باغی، و م. چناقلو.، "تحلیل لرزه‌ای ... [مقاله کنفرانسی]
  • بسطامی، م.، "رفتار سکوهای دریایی تحت اثر زلزله با مطالعه ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۵۵۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.