شبیه سازی شبکه عصبی مصنوعی در برآورد دبی ماکزیمم خروجی شکست سدهای خاکی با مدل ریاضی BREACH.

تاکنون مدل‌های زیادی جهت تشریح فرآیند پیچیدة شکست سدهای خاکی پیشنهاد شده است. از جملة این مدل‌ها، مدل BREACH می‌باشد. این مدل بر مبنای روابط فرسایش، قوانیـن هیـدرولیـک، انتقـال رسوب و مکـانیـک خاک پایـه‌گـذاری شده است. لیکن پیچیدگی و مشکلات ناشی از جمع‌آوری داده‌ها در استفاده از مدل‌های موجود، باعث استفاده از روش‌های نوین دیگری گردیده شده است.در این تحقیق یک رهیافت شبیه‌سازی شبکه عصبی مصنوعی ( ANN ) برای پیش‌بینی دبی خروجی ماکزیمم شکست سدهای خاکی و زمان شکست با مدل ریاضی BREACH ارائه گردیده شده است. برای این کار از 115 داده سد شکسته شده با استفاده از مدل ریاضی BREACH، استفاده شده و بهترین ساختار حاصله بدست آمده برای دبی خروجی ماکزیمم ساختاری با 8 نرون در لایه اول، 3 نرون در لایه میانی و 1 نرون در لایه خروجی یعنی ساختار1-3-8 با ضریب همبستگی برای آموزش و آزمون به ترتیب 992/0 و 909/0 و برای زمان شکست ساختاری با 7 نرون در لایه اول، 1 نرون در لایه میانی و 1 نرون در لایه خروجی یعنی ساختار 1-1-7 با ضریب همبستگی برای آموزش و آزمون به ترتیب 993/0 و 884/0 حاصل گردید.

کلیدواژه ها:

شکست سدهای خاکی ، مدل ریاضی BREACH ، شبکه عصبی مصنوعی ، دبی خروجی ماکزیمم شکست ، زمان شکست