استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در آنالیز حساسیت تاثیر پارامترها بر بار معلق رسوب ( مطالعه موردی لیقوان چای

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,436

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE03_030

تاریخ نمایه سازی: 27 شهریور 1385

چکیده مقاله:

در این تحقیق مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) بعنوان یک مدل جعبه سیاه جهت بررسی تاثیر درجه حرارت و دبی جریان بر میزان بار رسوب معلق حوضه آبریز لیقوان چای معرفی می گردد. مدل شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم آموزشی لونبرگ- مارگارت قانون یادگیری پس انتشار خطا (BP) برای تعیین ساختار بهینه مدل استفاده گردید. پس از تعیین ساختار بهینه مدل، تمام الگوریتمهای آموزشی قانون پس انتشار خطا نیز مورد بررسی قرار گرفتند تا مقایسه ای بین نتایج مدل ANN با نتایج مدلهای آماری همچون مدل رگرسیون، مدل سری زمانی خود همبسته (AR)،مدل منحنی توانی و مدل رگرسیون خطی چند متغیره (MLR) صورت گرفت. از روی نتایج حاصله می توان عملکرد بهتر مدل ANN بر مدلهای آماری کلاسیک را بیان کرد، آما مورد مدل خود همیشه مرتبه بالاتر، مدل ANN بر مدلهای آماری کلاسیک را بیان کرد، اما در مورد مدل خود همبسته مرتبه بالاتر، مدل ANN توانایی کمتری در انعکاس رفتار استوکاستیکی متغیرهای هیدرولوژیکی داشته و اغلب در پیش بینی های قطعی بکار گرفته می شود. در این تحقیق حساسیت کمتر رسوب معلق به درجه حرارت محیط استنباط شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

وحید نورانی

استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز

محمدتقی اعلمی

استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز

محمدحسین امین فر

استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تبریز

احد نورپور

کارشناس ارشد مهندسی آب دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شفاعی بجستان، محمود.1378.هیدرولیک رسوب.ویرایش دوم.انتشارات دانشگاه شهید چمران اهواز. ...
  • کارآموز، مهدی.عراقی نژاد، شهاب.384 1.هیدرولوژی پیشرفته.چاپ اول.انتشارات دانشگاه صنعتی امیر ...
  • منهاج، محمدباقر.1379.مبانی شبکه های عصبی(هوش محاسباتی).چاپ اول.انتشارات دانشگاه امیر کبیر. ...
  • The ASCE Task Committee On application of artificial neural networks ...
  • Atiya, A.F. , EL-Shoura, S .M. , Shaheen, S .I. ...
  • Abrahart, R.J., White, S .M., Modelling sediment transfer in Malawi: ...
  • _ Kumar, J., S., Development of integrated sediment rating curve ...
  • _ Cigizoglu, H. K. _ Estimation and forecasting of daily ...
  • ') Cigizoglu, H. K, Kisi, O. _ Methods to improve ...
  • _ Sarangi, A. , B hattacharya, A.K. _ Comparison _ ...
  • _ Murat, A. , Cigizoglu, H. K. _ Suspended sediment ...
  • Murat, A. , Cigizoglu, H. K. , Generalized regression neural ...
  • The ASCE Task Committee On application of artificial neural networks ...
  • نمایش کامل مراجع