عملکرد سیستم چند مخزنی با استفاده از برنامه پویای استوکاستیک نمونه‌ای (Sampling Stochastic Dynamic Programming: SSDP)

مدل بهینه سازی برنامه ریزی پویای استوکاستیک نمونه ای( SSDP) با تغییرات چندی در مدل برنامه ریزی پویای استوکاستیک ( SDP) تولید شده است. این مدل با استفاده از سناریوهای جریان( تاریخی و یا سناریوهای پیش بینی خوشه ای جریان ( ESP)) به جای استفاده از توصیف مارکوفی جریان ورودی، ساختار و پروسه استوکاستیک جریان را هر چه بهتر در خود می گنجاند. فرمول بندی این مدل قادر می باشد. از روش جدید پیش بینی جریان ESP استفاده کند که با تغییر شرایط حوزه می توان از پیش بینی جدید و به دنبال آن از نتایج بهینه سازی به روز شده استفاده کرد. حوزه دز و سیستم دو مخزنی آن به عنوان مطالعه موردی انتخاب شده است در دوره شبیه سازی و یا بهره برداری بهنگام از ورش باز بهینه سازی(re- optimization) استفاده می شود. نتایج به دست آمده از مدل SSDP و SDP همچنین کاربرد روش ESP در سیستم تک مخزنی و دو مخزنی آنالیز و با هم مقایسه شده است. معمولا با استفاده از روش جدید SSDP خسارت شبیه سازی نسبت به مدلSDP سابق تا حدودی کاهش پیدا می کند چرا که پروسه استوکاستیک جریان بهتر در نظر گرفته می شود ولی با توجه به پیچیدگی مدل SSDP ، به نظر می رسد که تنها استفاده از روش ESP وجه تمایز این روش جدید باشد.

کلیدواژه ها:

مدل استوکاستیک نمونه ای ، برنامه ریزی پویا ، پیش بینی خوشه ای جریان ، سیستم چند-مخزنی ، باز بهینه سازی