CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از یک نرون شرطی آستانه دمایی برای مدل سازی فرآیند بارش- رواناب در مناطقِ برفگیر

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۹۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: آب
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCCE03_170
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۷۸.۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از یک نرون شرطی آستانه دمایی برای مدل سازی فرآیند بارش- رواناب در مناطقِ برفگیر

    وحید نورانی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۳۹۵)
استادیار دانشکده مهندسی عمران گروه عمران- آب دانشگاه تبریز
    محمدتقی اعلمی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۳۸۸)
استادیار دانشکده مهندسی عمران گروه عمران-آب دانشگاه تبریز
  حجت حسین زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی گروه عمران- آب دانشگاه تبریز
  حمید نظم ارا - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی گروه عمران- آب دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

لزوم پیش بینی شده رودخانه در کارهای عمرانی، برنامه ریزی برای استفاده بهینه از مخازن سدها، سامان دهی رودخانه و هشدار سیل، کاملا احساس می شود. در این راستا مساله بارش- رواناب بیشترین توجه مدلسازی های شبکه های عصبی ANNs(Artificial Neural Networks) را به خود معطوف کرده است. در این تحقیق از شبکه های عصبی چند لایه MLP(Multi layer perceptron) برای پیش بینی بارش- رواناب حوزه آبریز برفگیر لیقوان چای واقع در استان آدربایجان شرقی استفاده شده است. اطلاعات این حوزه شامل داده های بارش، دما و رواناب روزانه می باشد. در مراحل مختلف تحقیق اثرات هر یک از این عوامل ( درقالب ترکیبات مختلف) در کارایی شبکه، مورد بررسی قرار گرفته است. همراهی سه عامل بارش در روز جاری و روزهای قبل، دما در روز جاری و روزهای قبل و رواناب در روزهای قبل در ماتریس ورودی بهترین نتایج را برای شبکه عصبی در پی داشته است. از آنجایی که حوزه آبریز لیقوان یک حوزه برفگیر می باشد، اثر دما در این حوزه و تبدیل برف به رواناب حائز اهمیت بوده و در ادامه مورد بررسی قرار گرفته و نرونی شرطی آشتانه دمایی تعریف شده است. مقادیر این نرون بصورت باینری بوده و اعداد صفر و یک را به خود می گیرد. معیار این تفکیک مقدار آستانه دمایی ذوب برف می باشد که برای حوزه لیقوان محاسبه شده است. در پایان نتایج مدل شبکه های عصبی با مدل هیدروگراف ذوب برف بی بعد DSH(Dimensionless Snowmelt Hydrograph) مورد مقایسه قرار داده شد. نتایج نشان دهنده کارایی بهتر شبکه عصبی نسبت به مدل ذوب برف DSH می باشد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، مدلسازی بارش- رواناب ، نرون شرطی آستانه دمایی ، الگوریتم پس انتشار خطا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE03-NCCE03_170.html
کد COI مقاله: NCCE03_170

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نورانی, وحید؛ محمدتقی اعلمی؛ حجت حسین زاده و حمید نظم ارا، ۱۳۸۶، استفاده از یک نرون شرطی آستانه دمایی برای مدل سازی فرآیند بارش- رواناب در مناطقِ برفگیر، سومین کنگره ملی مهندسی عمران، تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی - مهندسی عمران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE03-NCCE03_170.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نورانی, وحید؛ محمدتقی اعلمی؛ حجت حسین زاده و حمید نظم ارا، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (نورانی؛ اعلمی؛ حسین زاده و نظم ارا، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Anmala, J. , Zhang, B. and Govindaraju, R. S. 2000. ...
  • Smith, J. and Eli, R.N. 1995.، ،Neu ral-Network Models of ...
  • Wu, S. , Han, J. S. , Annambhotla, S. , ...
  • Tokar, A. S. and Peggy, J. A. 1 999 .، ...
  • Bartual, R. G. 2002.*Short Term River Flood Forecasting with Neural ...
  • Lauzon, N. , Anctil, F. and Baxter, C. W. 2006 ...
  • Hsu, K. L. , Gupta, H. and Sorooshian, S. 1 ...
  • Sajikumar, N. and Thand aveswara, B.S. 1999.4A non-Linear Ra infa ...
  • منهاج، محمد باقر. ۱۳۷۹. مبانی شبکه‌های عصبی(هوش محاسباتی). چاپ اول. ...
  • Nash, J. E. and Sutcliffe, J. V. (1970).، River flow ...
  • 1 -Cunningham, A. B. 1 977."Synthesis of Snowmelt Runoff Hydrographs' ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۱۰۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.