CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

آنالیز و طراحی پی های گسترده با استفاده از شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۷۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: خاک
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCCE03_246
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۷۶.۹۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله آنالیز و طراحی پی های گسترده با استفاده از شبکه عصبی

  میکائیل یوسف زاده فرد - دانشکده عمران دانشگاه تبریز
رحمت اله نگهدا مغانلو - دانشجوی دکترای خاک و پی دانشگاه دولتی عمران مسکو ( MGSU )، مسکو

چکیده مقاله:

در این مقاله پس از پرداختن به نحوه پیدایش و مفاهیم شبکه عصبی، از آن در حل مساله تحلیل و طراحی پی های گسترده استفاده شده است. شبکه عصبی ابزاری برای تقریب زدن توابع بسیار غامص و غیر صریحی است که امکان آن با روشهای تقریبی ریاضی دیگر بسیار مشکل و یا غیرممکن است. شبکه های عصبی را باید با مجموعه های ورودی و خروجی با تعدادی متغیر آموزش داد. مهمترین و پر حجم ترین مرحله تهیه مجموعه های آموزشی است. در این تحقیق برای این منظور از مجموعه ای متشکل از 144 ورودی که از تحلیل و طراحی روی 144 ساختمان و بی تهیه گردیده، استفاده شده اسن. برای تهیه این ورودی ها از برنامه ای ΕΤΑΒS و SAFE استفاده شده است. برای آنکه شبکه قابلیت پیشگویی خوبی داشته باشد، باید حدالامکان توضیح ورودی و خروجی باید از توزیع یکنواختی از حالات عملی برخوردار باشد. شبکه های عصبی به کار رفته در این تحقیق از نوع ΒP و RΒF می باشد، تحقیق نشان داد که شبکه از نوع ΒP (انتشار برگشتی) خطای کمتری در پیشگویی پارامترهای خروجی طراحی دارد. با توجه به تحلیل غیرخطی به کار رفته دربرنامه SAFE ونیز ماهیت غیرخطی شبکه عصبی ، کل پروسه یک روند غیرخطی را داراست که نسبت به تحقیقات دیگر از این نظر قابل توجه می باشد.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE03-NCCE03_246.html
کد COI مقاله: NCCE03_246

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یوسف زاده فرد, میکائیل و رحمت اله نگهدا مغانلو، ۱۳۸۶، آنالیز و طراحی پی های گسترده با استفاده از شبکه عصبی، سومین کنگره ملی مهندسی عمران، تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی - مهندسی عمران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE03-NCCE03_246.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (یوسف زاده فرد, میکائیل و رحمت اله نگهدا مغانلو، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (یوسف زاده فرد و نگهدا مغانلو، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۲۱۰۶۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.