CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدل‌سازی میزان بکارگیری دورکاری با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۹۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سازه
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCCE03_263
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۷۱.۴۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدل‌سازی میزان بکارگیری دورکاری با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

  محمد کرمانشاه (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۶۷۵۸)
استاد دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف
  امیررضا ممدوحی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۶۴)
استادیار موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه ریزی تهران
  آنام اردشیری - کارشناسی ارشد مهندسی و برنامه ریی حمل و نقل دانشگاه صنعتی شریف تهران

چکیده مقاله:

دور کاری یکی از استراتژی های مدیریت تقاضای حمل و نقل است که شامل موضوع ها و محورهای مهمی می شود یکی از مهمترین این محورها، اثر سنجی دورکاری است عامل اصلی در تعیین میزان آثار این راهبرد نوین مدیریت تقاضای حمل و نقل ، میزان بکارگیری آن است که با حذف شمار قابل توجهی از سفرها در ساعت اوج ترافیک و کاهش تقاضا از سرمایه گذاری های کلان به منظور ایجاد و گسترش ظرفیت های متناظر جلوگیری می کند. در این مقاله به مدلسازی میزان بکارگیری دورکاری با استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته می شود. تعداد روزهای مناسب برای دورکاری با توجه به ویژگی های شغلی، ویژگی های سفرهای شغلی و ویژگی های اقتصادی-اجتماعی فرد مدل می شود. شبکه های عصبی از آن جهت حائز اهمیت هستند که ساختارهای غیرخطی پیچیده را با بهره گیری از ساختارهای تصنعی نرون ها ادراک نموده و قابلیت خوبی در بازسازی مشاهدات دارند. جهت آموزش شبکه عصبی از اطلاعات گردآوری شده در پرسش گری یک نمونه آماری از کارمندان سازمان های ختلف شهر تهران استفاده از نتایج این مدل، می تان برای کارمندان با ویژگی های مختلف، تقاضای دور کاری را در قالب تعداد روز در هفته برآورد کرد/

کلیدواژه‌ها:

میزان بکارگیری دور کاری ، شبکه های عصبی مصنوعی ، مدل سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE03-NCCE03_263.html
کد COI مقاله: NCCE03_263

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کرمانشاه, محمد؛ امیررضا ممدوحی و آنام اردشیری، ۱۳۸۶، مدل‌سازی میزان بکارگیری دورکاری با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی، سومین کنگره ملی مهندسی عمران، تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی - مهندسی عمران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE03-NCCE03_263.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کرمانشاه, محمد؛ امیررضا ممدوحی و آنام اردشیری، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (کرمانشاه؛ ممدوحی و اردشیری، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Goulias, K. and Pendyala, R., Innovations in Transportation : The ...
  • ممدوحی، امی‌ر رضا، نقش دورکاری در مدی‌ریت تقاضای حمل‌ونقل شهری: ...
  • Walls, M. and Safirova, E., A Review of the Literature ...
  • Kitamura, R. and Nilles, J., Te lecommuting as a Transportation ...
  • Bernardino, A., and Ben-Akiva, M., Modeling the process of Adoption ...
  • Sullivan, M. A., Mahmassani, H. S., and Yen, J., Choice ...
  • Mahmassani, H. S., Yen, J., Herman, R. and Sullivan, M. ...
  • Hensher, D. and Ton, T., A Comparison of the Predictive ...
  • اردشیری، آنام، مدل‌سازی می‌زان مناسب دورکاری با استفاده از شبکه ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۸۲۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.