CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

طراحی مدل پیش بینی تصادفات در تقاطعات با استفاده از مدلهای آماری

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۳۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: راه و پل سازی
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCCE03_308
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۲.۹۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی مدل پیش بینی تصادفات در تقاطعات با استفاده از مدلهای آماری

  شهریار افندی زاده - دانشیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
  محمود احمدی نژاد - استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
  سیدابراهیم عبدالمنافی - کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل و نقل دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

تصادفات از عوارض نامطلوب ترافیکی می باشند، که همواره بخش قابل توجهی از سرمایه های ملی را از بین می برند. مطابق با آمارهای جهانی خسارت وارده به کشورهای در حال توسعه بر اثر تصادفات بیش از یک درصد تولید ناخالص ملی آن کشورها می باشد که در ایران این رقم بیش از 3 درصد تولید ناخالص ملی است. با توجه به توسعه شبکه راهها و افزایش حجم ترافیک عبوری و با مروری بر آمار تصادفات در سالهای اخیر لزوم تحقیق در زمینه تصادفات ضرورت ببشتری می یابد. تقاطعات بخش اجتناب ناپذیری از شبکه معابر می باشند، بطوریکه بیشتر شبکه معابر شهری در یک تقاطع با هم سهیم می باشند. بنابراین احتمال ایجاد سانحه در آن افزایش می یابد. با توجه به نرخ تصادفات در شهرهای بزرگ کشور از جمله شهر تهران و معضل ایمنی در تقاطعات شهری، پیش بینی تعداد تصادفات در تقاطعات شهری بر اساس متغیرهای موثر در آن می تواند کمک شایانی در جهت افزایش ایمنی در شبکه معابر شهری و جلوگیری از بروز تصادفات در تقاطعات چراغدار و چهارراهه شهری و طراحی مدل پیش بینی تصادفات بر اساس این پارامترها مهم می باشد. در این مقاله به بررسی تصادفات در تقاطغات چراغدار و چهارراهه شهر تهران پرداخته شده است و مدلی بین میانگین تصادفات در تقاطعات شهری و پارامترهای طرح هندسی تقاطع و حجم ترافیک و سرعت رویکردهای تقاطع بر اساس آمارها تدوین شده است.

کلیدواژه‌ها:

تصادفات ، ایمنی ، تقاطعات چراغدار و چهارراهه شهری ، مدلهای آماری ، مدل رگراسیون لگاریتم طبیعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE03-NCCE03_308.html
کد COI مقاله: NCCE03_308

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
افندی زاده, شهریار؛ محمود احمدی نژاد و سیدابراهیم عبدالمنافی، ۱۳۸۶، طراحی مدل پیش بینی تصادفات در تقاطعات با استفاده از مدلهای آماری، سومین کنگره ملی مهندسی عمران، تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی - مهندسی عمران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE03-NCCE03_308.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (افندی زاده, شهریار؛ محمود احمدی نژاد و سیدابراهیم عبدالمنافی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (افندی زاده؛ احمدی نژاد و عبدالمنافی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • آیتی، اسماعیل؛ " بررسی جامع تصادفات ترافیکی شهر مشهد "؛ ...
  • A. Vogt, 4Crash Models for Rural Intersections: Four-Lane by Two-Lane ...
  • J.W. McDonald, 4#Relation Between Number of Accidents and Traffic Volume ...
  • D. Pickering, R.D. Hall, and M. Grimmer, Accidents at Rural ...
  • E. Hauer, J.C.N, Ng, and J. Lovell, *Estimation of Safety ...
  • S.R. Kuciemba and J.A. Cirillo Safety Effectiveness of Highway Design ...
  • J. Bared and H. Lum, 'Safety Evaluation of Intersection Design ...
  • K.M. Bauer, D.W. Harwood, *Statistical Models of At-Grade Intesrsection Accidents, ...
  • مونتگمری، داگلاس و پک، الیزابت ؛ _ مقدمه‌ای بر تحلیل ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۷۷۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.