استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی درکنترل پایداری سدهای خاکی ناهمگن

در این مقاله شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و مشخصات سزح لغزش دایره ای بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و کتانژانت زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و فیلتر و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان و شعاع دایره لغزش بحرانی می شود. برای آموزش و تست و ارزیابی شبکه از یک بانک اطلاعاتی شامل آنالیز پایداری بوسیله برنامه geo slope استفاده شذه است. در ادامه با بررسی مدلهای مختلف با تعداد نرون های میانی متفاوت و با توجه به شاخص های ارزیابی مدل که شامل ارزیابی محلی و ارزیابی بر اساس رفتار می شوند ساختار بهینه مدل از نظر تعداد نرون های میانی و مشخصات شبکه و توابع فعالیت آن انتخاب شده است.

کلیدواژه ها:

سدهای خاکی ناهمگن ، پایداری ، شبکه عصبی