CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مقایسه کارایی سیستم‌های هوشمند شبیه‌‌سازیANFIS و ANN در شبیه‌سازی پارامترهای کیفی مخازن – مطالعه موردی: مخزن سد پانزده خرداد

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۱۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: آب
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCCE03_350
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۵۱.۵۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه کارایی سیستم‌های هوشمند شبیه‌‌سازیANFIS و ANN در شبیه‌سازی پارامترهای کیفی مخازن – مطالعه موردی: مخزن سد پانزده خرداد

  فواد سلطانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- آب دانشکده فنی دانشگاه تهران
  اکبر شیرزاد - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- آب دانشکده فنی دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

برای شبیه سازی کیفی مخازن از مدل های شبیه سازی عددی استفاده می شود. بدلیل پیچیدگی های محاسباتی فراوان مدلهای عددی اکثرا اجرای این مدلها زمان بر بوده و در مواردی که اجرای مکرر آنها مورد نظر باشد از نظر زمانی استفاده از این مدلها مقرون به صرفه نمی باشد. در سالهای اخیر برای اصلاح این ضعف از مدلهای هوشمند شبیه سازی شبکه های عصبی مصنوعی همچون شبکه استنتاج تطبیقی عصبی - فازی (ANFIS) و یا شبکه عصبی مصنوعی (ANN) استفاده شده است. هدف از انجام این تحقیق مقایسه کارایی شبکه ANFIS و ANN در شبیه سازی پارامترهای کیفی مخازن است و برای آزمایش کارایی مدل های مذکور مخزن سد 15 خرداد انتخاب شده است. در این تحقیق قابلیت مدلهای مذکور در شبیه سازی غلظت TDS انتهای ماه بررسی شده است نتایج نشان دهنده این واقعیت است که مدل ANFIS نسبت به مدل ANN خصوصا در شبیه سازی پیک ها توانایی بیشتری دارد.

کلیدواژه‌ها:

شبیه سازی کیفی ، مدل استنتاج تطبیقی عصبی- فازی ANFIS) ، شبکه عصبی مصنوعی ( ANN)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE03-NCCE03_350.html
کد COI مقاله: NCCE03_350

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلطانی, فواد و اکبر شیرزاد، ۱۳۸۶، مقایسه کارایی سیستم‌های هوشمند شبیه‌‌سازیANFIS و ANN در شبیه‌سازی پارامترهای کیفی مخازن – مطالعه موردی: مخزن سد پانزده خرداد، سومین کنگره ملی مهندسی عمران، تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی - مهندسی عمران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE03-NCCE03_350.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سلطانی, فواد و اکبر شیرزاد، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (سلطانی و شیرزاد، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Kerachian, R., and Karamouz, M , (2006 a), ?Optimal Reservoir ...
  • کراچیان ر. (۱۳۸۳)، ۱ مدیریت کمی - کیفی سیستم‌های رودخانه ...
  • سلطانی ف. (۱۳۸۵)، « بهره‌برداری بهینه کمی - کیفی از ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۶۴۰۷۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.