CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

محاسبه بار خرابی سازه های قابی دو بعدی با استفاده از شبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۲۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سازه
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCCE03_405
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۷۷ مگابات (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله محاسبه بار خرابی سازه های قابی دو بعدی با استفاده از شبکه های عصبی

  حبیب اکبر زاده بنگر - عضو هیات علمی دانشگاه شمال و دانشجو دکتری سازه دانشگاه شهید باهنر کرم
    محمدجواد فدایی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۶۱۲)
استادیار دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

هدف از تحلیل پلاستیک سازه ها محاسبه بار خرابی آنها بر اثر تشکیل تعداد کافی مفصل پلاستیک می باشد. بعبارت دیگر بار خرابی باری است که در اثر آن مکانیزم در سازه اتفاق می افتد. روشهای مختلفی برای محاسبه بار خرابی وجود دارد که از مناسبترین آنها برنامه ریزی ریاضی بر اساس تئوری کینماتیک ( کمینه سازی ضریب بار) و یا بر اساس تئوری استاتیک ( بیشینه سازی ضیب بار) می باشد. نرم افزارهایی وجود دارد که بر اساس روش برنامه ریزی ریاضی مقدار بار خرابی سازه های قابی، سازه های خرپایی و سازه های مختلط ار جنس فولاد یا بتن و یا ترکیبی از بتن و فولاد را محاسبه می کند. استفاده از این برنامه ها برای محاسبه بار خرابی مستلزم صرف زمان بسیار و هزینه های محاسباتی زیادی مخصوا برای بهینه سازی، که احتیاج به تعداد زیادی تحلیل نیاز دارد، می باشد. یکی از بهترین گزینه ها برای کاهش زمان و هزینه محاسباتی برای محاسبه بار خرابی، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است. در این تحقیق نتایج حاصل از برخی از برنامه ها در محاسبه بار خرابی تعدادی از قاب های متداول برای آموزش شبکه های عصبی مصنوعی بکار گرفته شده است. همچنین برای تقویت سازی بار خرابی سازه های قابی از شبکه های عصبی تابع بنیادی شعاعی و انتشار برگشتی استفاده شده است. مقایسه نتایج بدست آمده از شبکه های RBF و BP با مقادیر دقیق بدست آ ده از نرم افزارهای قبلی نشان دهنده کارایی و دقت بالای شبکه های عصبی می باشد. لازم به ذکر است که دقت نتایج تقریب سازی شده توسط شبکه انتشار برگشتی بهتر از نتایج بدست آمده از شبکه تابع بنیادی شعاعی می باشند.

کلیدواژه‌ها:

تحلیل پلاستیک ، برنامه ریزی ریاضی ، بار خرابی ، شبکه های عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE03-NCCE03_405.html
کد COI مقاله: NCCE03_405

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اکبر زاده بنگر, حبیب و محمدجواد فدایی، ۱۳۸۶، محاسبه بار خرابی سازه های قابی دو بعدی با استفاده از شبکه های عصبی، سومین کنگره ملی مهندسی عمران، تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی - مهندسی عمران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE03-NCCE03_405.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اکبر زاده بنگر, حبیب و محمدجواد فدایی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (اکبر زاده بنگر و فدایی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Hiorne, R.M., _ Pistic _ of Structures, MIT Press, _ ...
  • Cohn . N.Z.. 972. ;nalysis aund Dpesign _ S1rucuures. University ...
  • Camp. [..V ., B:arron. B. J.. Stuvall. S. P.. 2()/)5, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۳۳۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.