CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی ذخیره مخزن سد با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۶۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: آب
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCCE03_501
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۰.۱۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی ذخیره مخزن سد با استفاده از الگوریتم ژنتیک

  مرضیه ثمره هاشمی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه شهید باهنر کرمان
  غلامعباس بارانی - استاد بخش مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
  حسین ابراهیمی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۲۵۹۹)
استادیار بخش مهندسی آب دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

پیش بینی وضعیت آینده می تواند گامی موثر در جهت مدیریت خوب یک سیستم باشد. در این مطالعه جهت پیش بینی مقادیر ذخیره در مخزن سد و یافتن سیاست بهینه بهره برداری از مخزن، با استفاده از الگوریتم ژنتیک ( GA)، سد جیرفت مورد مطالعه قرار گرفته است. با در نظر گرفتن افق دید برنامه ریزی یک ساله و بازه های زمانی ماهانه، با استفاده از جعبه ابزار الگوریتم ژنتیک در نرم افزار مطلب 7 مدل مورد نظر اجرا گردید. قابلیت های بالای این جعبه ابزار در تغییر هر یک از قسمت های الگوریتم ژنتیک و توانایی آن در ترسیم نمودارهای مختلف به خصوص در ارتباط با روند اجرای الگوریتم باعث شد که در مقاله حاضر از این جعبه ابزار بهره گرفته شود. در نهایت با در نظر گرفتن عدم قطعیت در مورد میزان دبی رودخانه هلیل در ماه های مختلف نتایج حاصل نشان داد که علاوه بر تامین نیاز پایین دست سد احتمال خطر سیلاب نیز با مدیریت صحیح ( استفاده از برنامه بهین هسازی) به حداقل می رسد.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم ژنتیک ، پیش بینی ذخیره مخزن ، سد جیرفت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE03-NCCE03_501.html
کد COI مقاله: NCCE03_501

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ثمره هاشمی, مرضیه؛ غلامعباس بارانی و حسین ابراهیمی، ۱۳۸۶، پیش بینی ذخیره مخزن سد با استفاده از الگوریتم ژنتیک، سومین کنگره ملی مهندسی عمران، تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی - مهندسی عمران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE03-NCCE03_501.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ثمره هاشمی, مرضیه؛ غلامعباس بارانی و حسین ابراهیمی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (ثمره هاشمی؛ بارانی و ابراهیمی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Chang Jian-Xia, Huang Qiang and Wang Yi-Min, (2005), ،4Genetic algorithms ...
  • Goldberg D. E. (1989), ،4Genetic algorithm in search, optimization and ...
  • Mathworks, (2005), «Genetic algorithm and direct search toolbox user guide, ...
  • Sharif and Wardlaw, (2000).، _ ireservoir system optimization using genetic ...
  • Wardlav and Sharif, (1999).، Evaluation of genetic algorithms for optimal ...
  • ثمره هاشمی م.، (۱۳۸۵)، بهینه سازی بهره برداری از سدها ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۶۰۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.