CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد میزان ضریب انعکاس و انتقال موج شکن شناور پانتونی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۵۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: آب
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCCE03_506
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۱.۷۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد میزان ضریب انعکاس و انتقال موج شکن شناور پانتونی

  اکبر دلاور - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های دریایی دانشگاه صنعتی سهند تبریز
    حبیب حکیم زاده (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۳۹۲)
دانشیار دانشکده عمران دانشگاه صنعتی سهند تبریز
  محمدرضا چناقلو (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۳۹۰)
دانشیار دانشکده عمران دانشگاه صنعتی سهند تبریز

چکیده مقاله:

برآورد میزان ضریب انتقال و انعکاس موج با یک دقت قابل قبول، یک موضوع مهم در طراحی موج شکن های شناور پانتونی می باشد. مطالعه حاضر کاربرد شبکه عصبی را برای رسیدن بدین منظور نشان می دهد. در این تحقیق از شبکه پیشخور با کاربرد الگوریتم های BBP,IBP,QP,LM استفاده گردیده و مقایسه مجذور مربعات خطاهای حاصل نشان داده است که الگوریتم LM نزدیکترین تقریب را برای داده های آزمایشگاهی بدست می دهد همچنین شبکه بهینه بدست آمده ضریب همبستگی قابل قبولی را در مرحله ی ارزیابی ارایه می دهد. نرون های ورودی شبکه نشانگر مشخصات امواج نظیر پریود، ارتفاع موج مشخصه و مشخصات سازه ای موج شکن نظیر طول، عرض، ارتفاع و آبخور سازه بوده و جهت برآورد میزان ضریب انتقال و انعکاس متناظر بکار می روند.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، موج شکن شناور پانتونی ، ضریب انتقال ، ضریب انعکاس ، ضریب همبستگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE03-NCCE03_506.html
کد COI مقاله: NCCE03_506

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دلاور, اکبر؛ حبیب حکیم زاده و محمدرضا چناقلو، ۱۳۸۶، کاربرد شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد میزان ضریب انعکاس و انتقال موج شکن شناور پانتونی، سومین کنگره ملی مهندسی عمران، تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی - مهندسی عمران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE03-NCCE03_506.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دلاور, اکبر؛ حبیب حکیم زاده و محمدرضا چناقلو، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (دلاور؛ حکیم زاده و چناقلو، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Oyagci, D.E.Mercan, H.K.Cigizoglu, M.S.Kabdasli, , Artifical intelligence methods in Breakwater ...
  • P.Jain and M .C.Deo, Neural networks in ocean engineering, SAOS ...
  • ASCE TASK C o mmettee , 2000a. Artifical neural networks ...
  • T.H.Koftis, P.Prinson, E _ Koutando s, 2D-V hydro dynamics of ...
  • -E .Koutandos, P .Prinson, X. G irone lla, Floating Breakwaters ...
  • فروزنده، نرگس، بررسی عملکرد موج‌شکن‌های شناور پانتونی با استفاده از ...
  • عطارزاده، علی، تحلیل و طراحی موج‌شکن‌های شناور، پایان نامه کارشناسی ...
  • منهاج، محمد باقر، مبانی شبکه‌های عصبی، مرکز نشر دانشگاه صنعتی ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۵۵۰۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.