کاربرد شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد میزان ضریب انعکاس و انتقال موج شکن شناور پانتونی

برآورد میزان ضریب انتقال و انعکاس موج با یک دقت قابل قبول، یک موضوع مهم در طراحی موج شکن های شناور پانتونی می باشد. مطالعه حاضر کاربرد شبکه عصبی را برای رسیدن بدین منظور نشان می دهد. در این تحقیق از شبکه پیشخور با کاربرد الگوریتم های BBP,IBP,QP,LM استفاده گردیده و مقایسه مجذور مربعات خطاهای حاصل نشان داده است که الگوریتم LM نزدیکترین تقریب را برای داده های آزمایشگاهی بدست می دهد همچنین شبکه بهینه بدست آمده ضریب همبستگی قابل قبولی را در مرحله ی ارزیابی ارایه می دهد. نرون های ورودی شبکه نشانگر مشخصات امواج نظیر پریود، ارتفاع موج مشخصه و مشخصات سازه ای موج شکن نظیر طول، عرض، ارتفاع و آبخور سازه بوده و جهت برآورد میزان ضریب انتقال و انعکاس متناظر بکار می روند.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، موج شکن شناور پانتونی ، ضریب انتقال ، ضریب انعکاس ، ضریب همبستگی