CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تعیین طول پرش هیدرولیکی روی سطوح با شیب مثبت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲۰۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: آب
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCCE03_523
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۶.۰۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین طول پرش هیدرولیکی روی سطوح با شیب مثبت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

  مهدی ناصری - عضو هیات علمی دانشکده مهندسی بخش عمران دانشگاه بیرجند
  مهدی صفائیان - دانشجوی کارشناسی عمران، سد وشبکه دانشگاه بیرجند
  محبوبه عموشاهی - دانشجوی کارشناسی عمران، سد وشبکه دانشگاه بیرجند

چکیده مقاله:

پرش هیدرولیکی در کانالهای باز دارای کاربردهای زیادی از قبیل کاهش انرژی آب در جریان از روی سرریزها، ترمیم و افزایش سطح آب در کانالها به منظور پخش آب، هوادهی جریان ها و کلرزدایی فاضلاب و بسیاری موارد دیگر می باشد. از زمانهای گذشته ابجاد جهش آب در مجاری شیبدار فکر محققین را به خود مشغول داشته ولی به علت عدم وجود اطلاعات مورد نیاز، اطمینان کافی به طرح این قبیل مسائل نبوده است. طول پرش هیدرولیکی یکی از پارامترهای حساس در طراحی می باشد، اما در حالت کلی قابل محاسبه از تحلیل های ریاضی نبوده و لازم است تا در هر مورد از نتایج تجربی و آزمایشگاهی استفاده گردد. لذا یافتن یک روش نوین جهت پیدا کردن طول پرش به نحوی که تمام عوامل موثر بر آنرا مورد بررسی قرار دهد لازم می شود. در این مقاله سعی شده است با تبیین ویژگی های شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) شبکه ای از نوع پرسپترون چند لایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا برای بازیابی نگاشت غیر خطی میان الگوهای مستقل داده ها و متغییرهای وابسطه طراحی گردد تا به کمک آن امکان تخمین طول پرش هیدرولیکی در مجاری شیبدار با شیب مثبت میسر گردد. نتایج حاصل از این روش انطباق بسیار مناسب بین مقادیر پیش بینی شده طول پرش حاصل از شبکه عصبی مصنوعی و داده های آزمایشگاهی را نشان می دهد.

کلیدواژه‌ها:

پرش هیدرولیکی ، سطوح شیبدار ، یادگیری ، شبکه عصبی مصنوعی ، پرسپترون چند لایه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE03-NCCE03_523.html
کد COI مقاله: NCCE03_523

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ناصری, مهدی؛ مهدی صفائیان و محبوبه عموشاهی، ۱۳۸۶، تعیین طول پرش هیدرولیکی روی سطوح با شیب مثبت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، سومین کنگره ملی مهندسی عمران، تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی - مهندسی عمران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE03-NCCE03_523.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ناصری, مهدی؛ مهدی صفائیان و محبوبه عموشاهی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (ناصری؛ صفائیان و عموشاهی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ابریشمی، ج.، حسینی، س.م.، هیدرولیک کانالهی باز، ۱۳۸۴، انتشارات آستان ...
  • منهاج، م.ب.، مبانی شبکه های عصبی، جلداول، ۱۳۷۹.انتشارات دانشگاه صنعتی ...
  • کاوه، ع. و ایران منش، ع.، شبکه های عصبی مصنوعی ...
  • Demuth, H., Beale, M., 1998, Neural Network Toolbox User's Guide ...
  • Freeman, James A., Skapura, D., 1991, Network algorithms, application and ...
  • ASCE task committee on application of ANN in hydrology, 2000, ...
  • Fausett, L., 1994, Fundemental of Neural Networks: Architectures, Algorithm and ...
  • Peterka, A. J., 1984, Hydraulic Design of Stilling Basins and ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۷۳۸۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.