CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تدوین مدل پیش‌بینی بارش جهت بهره‌برداری از منابع آب حوزه آبریز اهرچای: ریز‌مقیاس‌کردن آماری

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۳۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: آب
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCCE03_549
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۸۲.۴۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تدوین مدل پیش‌بینی بارش جهت بهره‌برداری از منابع آب حوزه آبریز اهرچای: ریز‌مقیاس‌کردن آماری

    محمد کارآموز (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۳۳۸)
استاد دانشکده عمران، پردیس فنی دانشگاه تهران
ساناز ایمن - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- مهندسی آب دانشکده عمران پردیس فنی دانشگ
    سارا نظیف (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۴۴۵)
دانشجوی دکتری عمران- مهندسی آب دانشکده عمران پردیس فنی دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

از جمله مشکلات ملموس در اغلب حوزه های آبریز ایران، وقوع پدیده های متعدد کم آبی است که خصوصا در سال های اخیر شدت آنها افزایش یافته است. مدیریت سیستم های تامین آب در مواقع کم آبی با مشکلات بسیاری مواجه است که از آن جمله می توان به وجود نیازهای پیش بینی نشده، جریان های رودخانه ای نامطمئن، طبیعت چند منظوره سیستم های آبرسانی و نیز عدم برنامه ریزی به موقع برای مواجهه با این شرایط اشاره نمود. بدین منظور وجود یک الگوی مناسب در بهره برداری از سیستم های منابع آب خصوصا مخازن سدها در مواقع کم آبی ضروری می باشد. در استفاده از این الگوها، پیش بینی بارش که تعیین کننده وضعیت آتی منابع آب است، از اهمیت بالایی برخوردار می باشد. مدلهای مختلفی برای پیش بینی بارش مورد استفاده قرار می گیرند که از متداولترین آنها مدل های مبتنی بر سیگنالهای بزرگ مقیاس اقلیمی می باشد. خروجی های این مدل ها به دلیل بزرگ مقیاس بودن نمی توانند ه طور مستقیم، برای پیش بینی بارش مناطق کوچک استفاده شوند. برای این منظور مدلهای مختلف ریزمقیاس کردن توسعه یافته اند. در مقاله حاضر برای تدوین الگوی بهره برداری از سد ستارخان در حوزه آبریز اهرچای، میزان بارش سال های آتی و با توجه به سیگنال های اقلیمی پیش بینی شده است. برای ریزمقیاس کردن نتایج از مدل آماری SDSM استفاده می گردد. با استفاده از نتایج پیش بینی های بارش منطقه می توان وقوع دوره های کم آبی و پرآبی را تعیین نموده بهره برداری از منابع را متناسب با شدت پدیده کم آبی تغییر داد.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی بارش ، ریز مقیاس کردن آماری ، مدل SDSM ، سیگنال های اقلیمی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE03-NCCE03_549.html
کد COI مقاله: NCCE03_549

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کارآموز, محمد؛ ساناز ایمن و سارا نظیف، ۱۳۸۶، تدوین مدل پیش‌بینی بارش جهت بهره‌برداری از منابع آب حوزه آبریز اهرچای: ریز‌مقیاس‌کردن آماری، سومین کنگره ملی مهندسی عمران، تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی - مهندسی عمران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE03-NCCE03_549.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کارآموز, محمد؛ ساناز ایمن و سارا نظیف، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (کارآموز؛ ایمن و نظیف، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Wilby, R.L., Dawson, C.W., Barrow , E.M., 2001, SDSM- A ...
  • Harpham C., Wilby R., 2005, Multi-Site Downscaling of Heavy Daily ...
  • Sajjad Khan, M., Coulibaly, P., Dibike, Y., 2005, Uncertainty Analysis ...
  • Wilby, R.L., Dawson, C.W., 2004, Using SDSM Version 3.1 _ ...
  • مساح بوانی، ع.، ارزیابی ریسک تغییر اقلیم و تاثیر آن ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۶۳۸۷۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.