CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

اصلاح محدودیتهای روش الگوریتم ژنتیک به روش ترکیبی Hillclimber در بهینه سازی بهره برداری از سیستمهای توزیع آب

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۸۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: آب
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCCE03_580
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۳۳.۶۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله اصلاح محدودیتهای روش الگوریتم ژنتیک به روش ترکیبی Hillclimber در بهینه سازی بهره برداری از سیستمهای توزیع آب

  بنفشه نوروزی - دانشجوی کارشناسی ارشد، سازه های آبی دانشگاه شهید باهنر کرمان
  غلامعباس بارانی - استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

الگوریتم ژنتیک یکی از روشهای قدرتمند در مسایل قدرتمند در مسایل بهینه سازی می باشد که بر مبنای تئوری تکامل داروین شکل گرفته است. کاربرد متغیرهای طراحی رمزگذاری شده به جای متغیرهای واقعی، امکان ترکیب با دیگر روشهای بهینه سازی، کثرت تعداد ارزیابی، استقلال این روش از فضای طراحی مساله و استفاده از چندین نقطه جستجو به طور همزمان از ویژگی های ممتاز این روش به شمار می رود. یکیک از محدودیت های این روش، شناسایی دقیق نقطه بهینه در فضای جواب می باشد، لذا در این مقاله به منظور افزایش توانایی روش الگوریتم ژنتیک، از روش Hook-Jeeves که یکی از روشهای جستجوی مستقیم Hillclimber می باشد، جهت ترکیب با روش الگوریتم ژنتیک استفاده شده و نتایج حاصل از این ترکیب در مورد بهینه سازی بهره برداری از یک سیستم توزیع آب فرضی، با روش الگوریتم ژنتیک خالص مقایسه و دقت جوابهای به دست آمده مورد ارزیابی واقع گردیده است. در همه موارد ،‌ژنتیک ترکیبی نتایج قابل قبولی ارائه داده و نتایج حاصل از الگوریتم ژنتیگ خالص را تا بیش از 2/8٪ اصلاح نموده است.

کلیدواژه‌ها:

آنالیز حساسیت ، الگوریتم ژنتیک ، روشهای ترکیبی ، بهینه سازی بهره برداری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE03-NCCE03_580.html
کد COI مقاله: NCCE03_580

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوروزی, بنفشه و غلامعباس بارانی، ۱۳۸۶، اصلاح محدودیتهای روش الگوریتم ژنتیک به روش ترکیبی Hillclimber در بهینه سازی بهره برداری از سیستمهای توزیع آب، سومین کنگره ملی مهندسی عمران، تبریز، دانشگاه تبریز، دانشکده فنی - مهندسی عمران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE03-NCCE03_580.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نوروزی, بنفشه و غلامعباس بارانی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (نوروزی و بارانی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Goldberg, D. E. (1989). "Genetic algorithms in search, optimization and ...
  • Goldberg, D. E., Deb, K. (1991). _ _ comparative analysis ...
  • Goldberg, D. E., and Kuo, C. H. (1987). "Genetic algorithms ...
  • Jakobus E. Van Zyl., Dragan A. Savic , Godfrey A. ...
  • Munavalia, G .R., Mohan kumar, M.S. (2003). " Optimal Scheduling ...
  • Sharif, M., Wardlaw, R. (2000)." Multire servoir systems optimization using ...
  • Wardlaw, R., and Sharif, M. (1999). "Evaluation of genetic algorithms ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۵۵۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.