CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Predicting of moment-rotation behavior of bolted connections using neural networks

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۸۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سازه
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: NCCE03_609
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۳۹۳.۲۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Predicting of moment-rotation behavior of bolted connections using neural networks

A.Pirmoz - Civil Engineering Dept. K.N.Toosi University, Tehran, Iran
S. Gholizadeh - Civil Engineering Dept. Kerman University, Kerman, Iran

چکیده مقاله:

This study focused on moment-rotation behavior of bolted top and seat angle with double web angle connections, using Artificial Neural Network. Several 3D parametric finite element models are developed where the geometrical and mechanical properties of connections are as parameter. In the models, all connection components such as beam, column, angles and bolts are modeled using eight node brick elements. The effect of all component interactions, such as slippage of bolts and frictional forces, modeled using surface contact algorithm and to evaluate the connection behavior more precisely, bolts pretension applied on bolts shanks as first load case. Results of numerical modeling are compared with test results of experimental works that has been done by researchers, and showed good agreement with test results. More models created by parametric model and obtained moment-rotation curves used to train back propagation neural network. Testing the network reveals high performance generality and effectiveness of the trained network for predicting of moment-rotation behavior of bolted connections.

کلیدواژه‌ها:

Bolted angle connection; Finite element modeling; Neural Network; Back propagation

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE03-NCCE03_609.html
کد COI مقاله: NCCE03_609

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
A.Pirmoz, & S. Gholizadeh, ۱۳۸۶, Predicting of moment-rotation behavior of bolted connections using neural networks, سومین کنگره ملی مهندسی عمران, تبریز, دانشگاه تبریز, دانشکده فنی - مهندسی عمران, https://www.civilica.com/Paper-NCCE03-NCCE03_609.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (A.Pirmoz, & S. Gholizadeh, ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (A.Pirmoz & S. Gholizadeh, ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • AISC, ،Manual of steel cons truction-Lo ad and resistance factor ...
  • J. Shen, A. Astaneh-Asl, *Hysteretic behavior of bolted-angle connections?, Journal ...
  • A.M. Citipitioglu, R.M. Haj-Ali, D.W. Withe, ،#efined 3D finite element ...
  • N. Kishi, A. Ahmed, N. Yabuki, ،Nonlinear finite element analyses ...
  • Pirmoz, A., «Evaluation of nonlinear behavior of bolted connections under ...
  • F. Danesh, A. Pirmoz, A. Saedi, ،Effect of shear force ...
  • J. Shen, A. Astaneh-Asl, *Hysteresis model of bolted-angle connections?, Journal ...
  • Abdala KM and Stavroulakis GEA, ،، B ackprop agation neural ...
  • Anderson D, et al, *Application of artificial neural networks to ...
  • De Lima LRO, Vellasco PCG da S, de Andrade SAL ...
  • Hagan MT, Menhaj M, ;Training feed-forward networks with the Marquardt ...
  • The Language of Technical Computing, MATLAB. R2006a. Math Works Inc, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.