CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

برآورد حداکثر عمق آبشستگی تحت اثر جتهای دیواره ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۶۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: NCCE04_198
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۸.۴۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد حداکثر عمق آبشستگی تحت اثر جتهای دیواره ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

  محمدنوید مقیم - دانشجوی دکتری سازه های هیدرولیکی دانشگاه تربیت مدرس
  مجتبی گلدی درسنگی - دانشجوی دکتری سازه های هیدرولیکی دانشگاه تربیت مدرس
  مسعود قدسیان - استاد گروه هیدرولیک دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین موضوعات تحقیقاتی که در علم هیدرولیک مطرح است آبشستگی ناشی از جریان در اطراف سازه های هیدرولیکی است . جتهای دیواره ای نوعی از جتها می باشند که با عبور یک جریان با سرعت زیاد از باز شدگی دریچه و تبادل مومنتم با سیال اطراف خود گ سترش می یابند . عبور این نوع جریان باعث ایجاد آبشستگی در منطقه بعد از دریچه خواهد شد . ایجاد حفره آبشستگی امکان ناپایداری سازه اطراف حفره را تشدید می کند . تا به امروز تحقیقات زیادی بر روی اثر پارامترهای مختلف بر ابعاد حفره آبشستگی ایجاد شده توسط جتهای دی واره ای انجام شده است . هر کدام از این تحقیقات رابطه ای با یک محدوده کاربرد خاص برای تعیین حداکثر عمق آبشستگی تحت اثر جتهای دیواره ای ارایه کرده اند که هرکدام از این روابط نیز نسبت به داده های آزمایشگاهی دارای خطا می باشد . با توجه به این موضوع با جمع آوری چند سری داده آزمایشگاهی از منابع مختلف، اقدام به آموزش شبکه عصبی مصنوعی برای کل محدوده داده بدست آمده، شده است . شبکة عصبی استفاده شده در این تحقیق از نوع شبکة یادگیری با نظارت است . مقایسه نتایج حاصل از شبکه عصبی و نتایج بدست آمده از روابط موجود با نتایج آز مایشگاهی، حاکی از توانایی و سرعت بالای شبکه عصبی در برآورد حداکثر عمق آبشستگی تحت اثر جتهای دیواره ای می باشد .

کلیدواژه‌ها:

آبشستگی، جت دیواره ای، مطالعه آزمایشگاهی، شبکه عصبی مصنوعی، آموزش با نظارت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE04-NCCE04_198.html
کد COI مقاله: NCCE04_198

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مقیم, محمدنوید؛ مجتبی گلدی درسنگی و مسعود قدسیان، ۱۳۸۷، برآورد حداکثر عمق آبشستگی تحت اثر جتهای دیواره ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE04-NCCE04_198.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مقیم, محمدنوید؛ مجتبی گلدی درسنگی و مسعود قدسیان، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (مقیم؛ گلدی درسنگی و قدسیان، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ali, K.H.M., and L, Lim. (1986) Local Scour Caused by ...
  • Nik Hassan, N. M. K. and Naraynan, R. (1985) Local ...
  • Rajaratnam, N. (1981) Erosion by Plane Turbulent Jets. Jour. Hydr.Res, ...
  • Ali, K.H.M. and Salehi Neyshaboury, A.A. (1991) Localized Scour Downstream ...
  • Rajaratnam, N. and Macdougal, K. (1983) Erosion of Plane Wall ...
  • Farhoudi, J. and Smit, ..K. (1985) Local Scour Profiles Downstream ...
  • Aderibigbe, O., and Rajaratnam, N. (1998) Effect of Sediment Gradation ...
  • Chatterjee, S.S., Ghosh, S. H. and Chatterjee, M. (1994) Local ...
  • Balachandar, R., Kells, J.A., and Thiessen, R.J. (2000) The Effect ...
  • Kells, J. A., Balachandar, R., and Hagel, K. P. (2001) ...
  • Balachandar, R., and Kells, J.A. (1997) Local Channel Scour in ...
  • Ade.F and Rajaratnam.N (1998) Generalized Study of Erosion by Circular ...
  • Liriano, S.L. and Day, R.A. (2001) Prediction of scour depth ...
  • نصیری صالح، ف. و منتظر، غ. تعیین ابعاد حفره آبشستگی ... [مقاله کنفرانسی]
  • Azmathullah, H. Md., Deo, M. C. and Deolalikar, P. B. ...
  • Rumelhart, D. E., Hinton, G. E. and Williams, R. J. ...
  • Haykin, S. (1999) Neural networks: a comprehensive foundation. Second Edition, ...
  • Neural Network Toolbox User s Guide: For Use with MATLAB, ...
  • Ahsan, Md (2003) Submegence Effects On Local Scour. Msc Thesis, ...
  • Sarkar. A., and Dey.S. (2005) Scour Downstream of Aprons Caused ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۲۴۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.