CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه عصبی - مصنوعی ANN برای پیش بینی ناهمواری در روسازی های انعطاف پذیر

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲۰۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: NCCE04_265
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۵۰.۶۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه عصبی - مصنوعی ANN برای پیش بینی ناهمواری در روسازی های انعطاف پذیر

  منصور فخری - استادیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  ادریس سیدالحسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته راه و ترابری دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدی

چکیده مقاله:

راهها و بزرگراهها در یک کشور به منزله شاهرگهای حیاتی آن کشور هستند . وجود راهها باعث پویایی و تحرک هر منطقه می گردد و این تحرک به نوبه خود باعث توسعه و بهبود اقتصادی می شود . با توجه به روند توسعه روزافزون کشورها، اهمیت راهها روز به روز زیاد شده و بر میزان ترافیک آنها نیز افزوده می شود . این امر لزوم توجه بیشتر به بخش راهها را آش کار می سازد . در دنیای امروز یکی از ارکان مهم توسعه اقتصادی، راههای با بازدهی مناسب هستند . به همین دلیل در سالهای اخیر مدیریت نگهداری راهها به یک حرفه تخصصی تبدیل شده است . یکی از مهمترین پارامترهایی که مرتبط بافرایند تصمیم گیری در سیستمهای مدیریت روسازیها م ی باشد و در عملکرد روسازی و همچنین هزینه های مربوط به استهلاک وسایل نقلیه و نیز کیفیت سواری راهها مؤثر است، ناهمواری راه (Roughness) نامگذاری می شود . ناهمواری با شاخص های متفاوتی ارائه می گردد که مهمترین آنها که امروزه در اکثر کشورهای جهان کاربرد دارد شاخص ی بنام شاخص ناهمواری بین المللی (IRI) می باشد که واحد m/km یا in/mi دارد . در این مقاله پس از معرفی ناهمواری راه با استفاده از شبکه های عصبی - مصنوعی (ANN) مدلی جهت پیش بینی میزان ناهمواری تحت شاخص IRI ارائه شده است . با تو جه به نیاز به یک منبع اطلاعات نسبتاً جامع و عدم وجود اطلاعات کافی مربوط به مشخصات ناهمواری رویه راههای ایران، بانک اطلاعات LTPP مربوط به راههای آمریکای شمالی مورد استفاده واقع شد . پس از جمع آوری اطلاعات لازم، به کمک نرم افزار MATLAB نسبت به تجزیه و تحلیل داده ها اقدام و مدل استخراجی پیشنهاد شد . با استفاده از این مدل می توان مقدار ناهمواری راهها را پیش بینی نمود

کلیدواژه‌ها:

ناهمواری، شاخص ناهمواری بین المللی، شبکه عصبی - مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE04-NCCE04_265.html
کد COI مقاله: NCCE04_265

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فخری, منصور و ادریس سیدالحسینی، ۱۳۸۷، کاربرد شبکه عصبی - مصنوعی ANN برای پیش بینی ناهمواری در روسازی های انعطاف پذیر، چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE04-NCCE04_265.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فخری, منصور و ادریس سیدالحسینی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (فخری و سیدالحسینی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Sayers, MW and Karamihas, SM. "The Little Book of Profiling", ...
  • عامری، محمود. افتخار زاده، سید فرهاد."مدیریت روسازی راهها و فرودگاهها ...
  • منهاج، محمد باقر. " مبانی شبکه‌های عصبی"، جلد اول، دانشگاه ...
  • سید ابریشمی، سیداحسان. "مدل سازی جذب سفر با بکارگیری شبکه ...
  • Choi, Jae-ho. Adams, Teresa M. Bahia, Hussain U. "Pavement Roughness ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۲۴۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.