CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تعیین ضریب مدلسازی عددی رودخانه ها با استفاده از الگوریتم بهینه سازی Shuffled

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۳۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: NCCE04_411
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۰۷.۱۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین ضریب مدلسازی عددی رودخانه ها با استفاده از الگوریتم بهینه سازی Shuffled

  مرتضی زرگر - پردیس دانشگاه جامع علمی کاربردی، عضو هیئت علمی گروه عمران موسسه آموز
لاله مدبر - سازمان آب و برق خوزستان، معاونت حفاظت و بهره برداری، کارشناس معاونت حف

چکیده مقاله:

در مدلسازی عددی پدیده های هیدرولیکی با هر نرم افزار و برنامه کامپیوتری تعیین برخی ضرایب مدلسازی از اهمیت فوق العاده ای برخوردار است. روشهای مختلفی برای تعیین این ضرایب وجود دارد که یک متخصص بر اساس یکی از اینروشها و تجربه مهندسی می تواند انها را تخمین بزند. اخیرا از سوی موسسه DHI قابلیتی فوق العاده به نرم افزار MIKEE11 اضافه شده است که توانایی تعیین کلیه پارامترهای مورد نیاز مدل از قبیل ضریب زبری مانینگ، ضریب پخش، ضریب زوال، کلیه ضراب مورد نیاز مدل جهت مدلسازی کیفیت آب و انتقال رسوبات را با استفاده از روشهای نوین بهینه سازی نظیر الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی Shuffled دارد. در این روش می توان این پارامترها را در بازه های مختلف رودخانه به صورت مستقل یاوابسته به یکدیگر با استفاده از رشوهای نوین بهینه سازی و داشتن اندازه گیری های میدانی مناسب و قابل اعتماد تعیین کرد. علاوه بر آن این روش توانایی انجان روند یابی معکوس جهت تعیین برخی پارامترهای مجهول در شرایط مرزی مدل را دارد. که از این قابلیت نیز می توان جهت تعیین دب در بالادست یا شاخه های فرعی رودخانه اصلی، موثعیت و غلظت الاینده های ورودی به رودخانه در صورت مجهول بودن انها و داشتن اندازه گیری مناسب در پایین دست رودخانه استفاده کرد. در این مقاله با انجام مثالهای متفاوت، قابلیت الگوریتم بهینه سازی shuffled در بهینه سازی ضرایب مختلف نرم افزار MIKE11 مورد بررسی قرا رگرفت و مشاهده شد که الگوریتم shuffled از توانایی فوق العاده ای جهت تخمین و کالیبراسیون ضرایب مدلسازی نرم افزار MIKE11 برخوردار است اما دقت نتایج حاصل از این الگوریتم به شدت به محل، کیفیت و تعدادنقاط شاهد (مقادیر مشاهداتی) وابسته است و در صورتی کافی نبودن نقاط شاهد مقادیر حاصل از این روش مقداری با واقعیت تفاوت دارد.

کلیدواژه‌ها:

رودخانه ، بهینه سازی ، ضرایب مدلسازی ، MIKEE11

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE04-NCCE04_411.html
کد COI مقاله: NCCE04_411

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زرگر, مرتضی و لاله مدبر، ۱۳۸۷، تعیین ضریب مدلسازی عددی رودخانه ها با استفاده از الگوریتم بهینه سازی Shuffled، چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE04-NCCE04_411.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زرگر, مرتضی و لاله مدبر، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (زرگر و مدبر، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Q. Duan. (1992). Effective and Efficient Global Optimization for Conceptual ...
  • Q. Duan, V.K. Gupta and S. Sorooshian. (1993) A Shuffled ...
  • Duan, S. Sorooshian, & V.K. Gupta. (1994) Optimal Use of ...
  • Jichun Wu, Xiaobin Zhu. (2006) Using the Shuffled Complex Evolution ...
  • Pao-Shan Yu, Tao-Chang Yang (2000) Fuzzy multi-obj ective function for ...
  • Cooper V.A.; Nguyen V.T.V. Nicell J.A. (1997) Evaluation of global ...
  • Nitin Muttil, Shie-Yui Liong. (2004) Superior Exploration Balance in Shuffled ...
  • Giha LEE, Yasuto TA CHIKAW A, Kaoru TAKARA. (2006) Analysis ...
  • M. Disse _ S. Pakosch , T. Molnar (2007). Optimization ...
  • DHI. (2005) A modeling system for Rivers and channels (MIKE11), ...
  • DHI. (2005) MIKE ZERO- Auto Calibration Tool User Guide, DHI ...
  • فواد کیلانه ئی، رضا غیاثی، مهدی حیدری. (۱۳۸۴) کاربردی بهینه ... [مقاله کنفرانسی]
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۵۵۹۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.