CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تحلیل حساسیت پایداری سدهای خاکی همگن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۷۶ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: NCCE04_434
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۹.۰۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل حساسیت پایداری سدهای خاکی همگن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  مجتبی حیدری - عضو هیأت علمی گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه

چکیده مقاله:

در این تحقیق، حساسیت مقادیر ضریب اطمینان و مشخصات سطح لغزش دایره ای بحرانی سدهای خاکی همگن، در شرایط انتهای دوره ساخت، نسبت به تغییرات عوامل موثر ارائه شده است . عوامل موثر، ارتفاع سد، عمق پی، کتانژانت زاویة شیب بالادست و پایین دست، عرض تاج، چسبندگی و زاویة اصطکاک داخلی بدنه و پی سد، دانسیتة بدنه و پی سد و ضریب زلزله در نظر گرفته شده و متغیرهای وابسته شامل ضریب اطمینان، مختصات x و y و شعاع دایرة لغزش بحرانی میباشد . در این مطالعه، پس از آموزش و آزمایش یک شبکه عصبی بر اساس تحلیلهای پایداری بوسیله برنامه CA2 ، برای تعیین چگونگی و مقدار تأثیر ورودی ها بر خروجی های مساله، ابتدا رابطة کلی حساسیت خروجی نسبت به ورودی برای ضریب اطمینان و مشخصات سطح لغزش بحرانی در سدهای خاکی همگن مبتنی بر شبکة عصبی چند لایة پرسپترون به دست آمده است و این رابطه برای محاسبة حساسیت خروجی های شبکه نسبت به 12 متغیر ورودی مورد نظر، در نقاطی که در فضای ورودی به طور تصادفی انتخاب شده اند، مورد استفاده قرار گرفته است . در ادامه با تحلیل آماری مقادیر حساسیت ها، روندها و قوانین حاکم بر محیط مورد بحث در مورد چگونگی اثر ورودی های شبکه بر خروجی های آن و نیز اهمیت اثر هر یک از ورودیها بر هر یک از خروجیها استخراج شده است .

کلیدواژه‌ها:

سدخاکی همگن، حساسیت، پایداری، پایان ساخت، شبکة عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE04-NCCE04_434.html
کد COI مقاله: NCCE04_434

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حیدری, مجتبی، ۱۳۸۷، تحلیل حساسیت پایداری سدهای خاکی همگن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE04-NCCE04_434.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حیدری, مجتبی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (حیدری، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • 24-Lu, M., Abourizk, S. M. & Hermann, U. H. (2001) ...
  • Widham, L. E. & Loparo, K. A. (1989) Artificial intelligence, ...
  • Li, Y., Shen, L. Y. & Love, P. E. D. ...
  • Sinha, S. K. & Mckin, R. A. (2000) Artificial neural ...
  • Knowles, P. (1997) Predicting labor productivity using neural networks, MSc ...
  • Sayed, T. & Razavi, A. (2000) Comparison of neural and ...
  • فخیمی، احمدعلی (۱۳۷۷) تئوری و راهنمای نرم‌افزار CA۲ در تحلیل ...
  • پایداری سدهای خاکی همگن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • Sandberg, G. & Olsson, A. (1999) Failure sensitivity analysis of ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    5.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۷۲۴۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.