CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

الگوی پیش بینی شدت و مدت خشکسالی: مطالعه موردی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۸۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: NCCE04_461
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۱۵.۲۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله الگوی پیش بینی شدت و مدت خشکسالی: مطالعه موردی

    محمد کارآموز (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۳۳۸)
استاد دانشکده عمران، پردیس فنی، دانشگاه تهران
    سارا نظیف (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۴۴۵)
دانشجوی دکتری عمران - آب، دانشکده عمران، پردیس فنی، دانشگاه تهران
کبیر رسولی - کارشناس ارشد عمران - آب، دانشکده فنی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و
  ساناز ایمن - کارشناس ارشد عمران - آب، دانشکده عمران، پردیس فنی، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

خشکسالی از جمله بحران های طبیعی است که در تمام اقلیم ها رخ داده و زندگی وحیات افراد را تحت تاثیر قرار می دهد. از این رو پیش بینی خشکسالی از چند ماه قبل، در اتخاذ سیاست های صحیح و به موقع مواجهه با آن ضرورت دارد. هر پدیده خشکسالی با 3 پارامتر شدت، بزرگی و مدت شناخته میشود. مطالعات پیش بینی خشکسالی که تاکنون صورت گرفته تنها به پیش بینی شدت خشکسالی در یک گام پرداخته اند. در مقاله حاضر مشخصات سه گانه خشکسالی تواما پیش بینی می شوند. برای این منظور ابتدا با بررسی سری زمانی خشکسالی های به وقوع پیوسته، الگوی عمومی خشکسالی ها تعیین می گردد. سپس با استفاده از شبکه عصبی به پیش بینی مشخصات خشکسالی های آتی با توجه به الگوی تعیین شده پرداخته می شود. با توجه به اینکه متغیرهای اقلیمی بارش، دما و رطوبت خاک عوامل تعیین کننده در تغییرات وضعیت منابع آبی و به تبع آن خشکسالی هستند، مقادیر این متغیرها در ماه های قبل به عهوان ورودی شبکه عصبی استفاده می شود. روش ارائه شده در این مقاله برای حوزه ی اهرچای واقع در شمال غرب ایران مورد استفاده قرار گرفته است. با توجه به اینکه در این رویکرد الگوی تداوم و تغییرات خشکسالی در طول زمان ارائه می گردد، می تواند نقش بسزایی در مدیریت بهنگام صحیح و جامع خشکسالی ایفا کند. در این رویکرد با اطلاع از تغییرات اتی وضعیت کم آبی می توان روند بهره برداری از منابع موجود و اعمال سیاست های مناسب را از قبل تعیین نمود.

کلیدواژه‌ها:

الگوی خشکسالی ، شاخص خشکسالی ، پیش بینی ، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE04-NCCE04_461.html
کد COI مقاله: NCCE04_461

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کارآموز, محمد؛ سارا نظیف؛ کبیر رسولی و ساناز ایمن، ۱۳۸۷، الگوی پیش بینی شدت و مدت خشکسالی: مطالعه موردی، چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE04-NCCE04_461.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کارآموز, محمد؛ سارا نظیف؛ کبیر رسولی و ساناز ایمن، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (کارآموز؛ نظیف؛ رسولی و ایمن، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Beric, M.; E. Zelenhasic; and B. Srdjevic; 1990;، Extreme dry ...
  • Dracup John A..Kil Seong Lee, Edwin G.Paulson, Jr , 1980; ...
  • Griffiths, G. A.; 1990;، Rainfall Deficits: Distribution of Monthly Runs ...
  • Hornik, K., Stimchcombe, M., and White, H., 1989; "Multilayer Feedforward ...
  • Karamouz M. , Sedigheh Torabi, Shahab Araghinejad _ Sept 2004; ...
  • Karamouz, M., Nazif, S., and Rasouli, K., Aug. 2007; "Evaluation ...
  • Moye, L. A. and A. S. Kapadia; 1995; «Predictions of ...
  • Narasimhan, B., and R. Srinivasan, 2005, _ Development and evaluation ...
  • Sen, Z.; 1990; «Critical Drought Analysis by Second-Order Markov Chain ...
  • Shin Hyun-Suk, 2000; "Regional Drought Analysis Based on Neural Networks"; ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۶۳۸۷۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.