CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی بروز روانگرایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۱۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: NCCE04_475
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۴.۷۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی بروز روانگرایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  علی فرهادی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۴۷۳)
استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه تربیت معلم تهران
امیر حوتی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش خاک و پی دانشکده فنی و مهندس

چکیده مقاله:

بررسی و مطالعه رخداد پدیده روانگرایی بخصوص در مناطق لرزه خیز از جمله ایران در سالهای اخیر مورد توجه مهندسین ژئوتکنیک قرار گرفته است. پیش بینی روانگرایی در خاک ها با توجه به خصوصیات فیزیکی و مکانیکی نظیر دانه بندی، مقاومت برشی و ... و هم چنین ویژگیهای لرزه خیزی نظیر بزرگی، شتاب و مدت زمان زلزله، به عنوان پارامترهای در دسترس مطرح است.
در این مقاله، پارامترهای مستقل تنش کل و موثر، عدد SPT اصلاح شده و درصد ریزدانه ، به عنوان پارامترهای مقاومتی خاک، بزرگی و شتاب زلزله، به عنوان پارامترهای زلزله و موثر در پتانسیل روانگرایی انتخاب شدند. پارامترها طوری انتخاب شدند که اولا مستقل باشند و ثانیا در مجموع همپوشانی خوبی در ارزیابی پتانسیل روانگرایی بر اساس کلیه عوامل موثر بران داشته باشد. برای افتن ارتباطی منطقی میان داد ه های صحرایی ثبت شده در گذشته توسط محققین مختلف، از شبکه عصبی مصنوعی، به عنوان ابزاری کارآمد در پیش بینی پتانسیل روانگرایی استفاده گردیده است. نتایج بدست آمده در این تحقیق نشان دهنده اعتبار روابط همبستگی CPT , SPT و همچنین توانای شبکه عصبی مصنوعی در تخمین پتانسیل روانگرایی می باشد. همچنین میزان خطای آموزش شبکه تا حد زیادی نسبت به موارد مشابه در گذشته کاهش یافته است.

کلیدواژه‌ها:

روانگرایی ، شکبه عصبی مصنوعی ، Feed Forward Backpropagation , SPT , CPT

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE04-NCCE04_475.html
کد COI مقاله: NCCE04_475

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرهادی, علی و امیر حوتی، ۱۳۸۷، پیش بینی بروز روانگرایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE04-NCCE04_475.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فرهادی, علی و امیر حوتی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (فرهادی و حوتی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • سید مجد الدین میر حسینی؛ دینامیک خاک، انتشارات موسسه بین ...
  • حائری - سید محسن، کریمی مسعود (۳۷۹ ۱)؛ "استفاده از ... (مقاله کنفرانسی)
  • Baziar, M. H., and Nilipour, N.(2003).، Evaluation of Liquefaction Potential ...
  • _ Goh, A.T.C. (1 995).'Seismic Liquefaction Potential Assessed by Neural ...
  • Goh, A.T.C. (1 996).?Neural Network Modeling of CPT Seismic Liquefaction ...
  • Ishihara, K. (1985), *Stability of natural deposits during earthquakes.? Proc., ...
  • Mitchell, J. K. et al. (1994).، ،In situ test results ...
  • S chmertmann, J. H., (1978).، «Guidelines For CPT Performance and ...
  • Seed, H.B., and De Alba (1996).، Use of SPT and ...
  • Seed, H. B., and Idriss, I. M. (1971). *Simplified Procedure ...
  • Tokimatsu, K., Kojima, H., Kuwayama, S., Alie. A., and Midirikawa. ...
  • Shibata, T. and Teparaksa, W. (1988).، Evaluation of Liquefaction Potential ...
  • Tokimatsu, K. and Yoshimi, Y.(1983). *Emprical Correlation of Soil Liquefaction ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۸۴۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.