CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مقایسه بین مدل استوکستیکی ARIMA ورگرسیون فازی در پیش بینی جریان رودخانه

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰۲۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: NCCE04_536
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۵۲.۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه بین مدل استوکستیکی ARIMA ورگرسیون فازی در پیش بینی جریان رودخانه

لاله پرویز - دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشکده آ
  مجید خلقی - دانشیار گروه مهندسی آب وخاک دانشگاه تهران پردیس کشاورزی و منابع طبیعی

چکیده مقاله:

پیش بینی پدیده های موثر در برنامه ریزی مدیریت منابع آب با توجه به رشد جمعیت و افزایش نیازهای فعلی و آینده جامعه، از اهمیت چشمگیری برخوردار است. جهت تحقق این هدف استفاده از مدل ها ورشوهای جدید در هیدرولوژی اجتناب ناپذیر بنظر میرسد. امکان پیش بینی توسط مدل ARMIA از طریق تخمین پارامترهای مجهول امکان پذیر می باشد زیرا تخمین نادرست پارامترها منجر به اریبی و افزایش واریانس و پیش بینی های غیر قابل قبول خواهد گردید. روشهای مختلفی جهت تخمین پارامترهای این مدل وجود دارند که از روشهای مرسوم می توان به روش ماکزیمم درستنمایی و حداقل مربعات اشاره کرد. به منظور در نظر گرفتن عدم قطعیت و عدم صراحت موجود در متغیرهای حاکم در مساله از تئوری سیستم های فازی (رگرسیون فازی) یا توابع عضویت مثلثی متقارن و نامتقارن (تک و دو متغیره) استفاده شده است. جهت مقایسه جریانهای حاصل از رگرسیون فازی و مدل ARMIA یا تخمین پارامترها توسط روشهای مذکور از آمار آبدهی، برخی از ایستگاه های حوضه آبریز دریاچه ارومیه استفاده شده اسا.
نتایج نشان دادند که در بین روشهای تخمین پارامترها، ماکزیمم درستنمایی غیر شرطی به عنوان روش بهتری در تخمین پارامترها می باشد و در مقایسه جریانهای حاصل از مدل ARMIA و رگرسیون فازی یا معیارهایی مانند RMSE رگرسیون فازی از عملکرد بهتری برخوردار بوده است که رگرسیون فازی یا توابع مثلثی متقارن (دومتغیره) این نتایج را بیشتر تحت شعاع قرار می دهد.

کلیدواژه‌ها:

تخمین پارامتر - مدل ARIMA - ماکزیمم درستنمایی - رگرسیون فازی - حوضه آبریز دریاچه ارومیه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE04-NCCE04_536.html
کد COI مقاله: NCCE04_536

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پرویز, لاله و مجید خلقی، ۱۳۸۷، مقایسه بین مدل استوکستیکی ARIMA ورگرسیون فازی در پیش بینی جریان رودخانه، چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE04-NCCE04_536.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پرویز, لاله و مجید خلقی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (پرویز و خلقی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • مشکانی، محمدرضا. (۱۳۷۱). تحلیل سری زمانی :پیش بینی و کنترل. ...
  • S.Taqqu.(1 9 9 7).Fractionally differenced ARIMA models applied to hydrologic ...
  • time series : Identification. e stimation, and simul ation.Water Resources ...
  • T.B.Cline.(1 981). Selecting Seasonal Streamflow Models. Water Resources Research. 17(4): ...
  • M.Hojati, C.R.Bector, K. Smimou.(200 5).A simple method for computation of ...
  • J.D. Salas , J .W.Delleur, V Yevjevich and W.L.Lane.(1 988). ...
  • کوره پزان، دزفولی. (۱۳۸۴). اصول تئوری مجموعه های فازی و ...
  • K.K.Yen, S.Ghoshary, G.Roig.(1999).A linear model using triangular fuzzy number coefficients. ...
  • Y.Chang, B.Ayyub.(200 1).Fuzzy regression methods- a comparative assessment. Fuzzy sets ...
  • O .Valenzuela, L. Marquez, M .Pasadas and I.Roj as-(2004). Automatic ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.