CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شبیه سازی تغییرات زمانی درجه حرارت خاک رسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۳۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: NCCE04_609
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۲۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی تغییرات زمانی درجه حرارت خاک رسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

ابراهیم رهنما یامی - کارشناس ارشد سابق هواشناسی کشاورزی گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دان
  علی خلیلی - استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران .
  حسن رحیمی - عضو هیات علمی گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران .

چکیده مقاله:

هدف این تحقیق بررسی کارآ یی مدل جعبه سیاه شبکه عصبی مصنوعی ) ) ANN از نوع پرسپترون سه لا ی ه ) ) MLP درشبیه سازی رژیم حرارتی خاک رسی با رطوبت ۰۱ % وزنی در اعماق مختلف در طول زمان می باشد . برای این منظور ابتدا در شرایط آزمای شگاهی تغیی رات حرارت ی ستونی از خاک رس به عمق یک متر در طول مدت زمان بالغ بر ۰۰۰۵۲ دقیقه ثبت گردید و این داده ها به منظور آزمون و آموزش شبکه مورد نظر استفاده شدند . از طرفی مدل رگرس یون غ یر خط ی از خانواده سیگموئید و از نوع ) ) MMF بهترین برازش را به مقاد یر ثبت شده درجه حرارت در طول زمان نسبت به سایر روابط همبستگی نشان داد . عملکرد دو مدل رگرسیون غیرخطی و مدل ANN در شبیه سازی رژیم حرارتی خاک مورد استفاده در اعماق و زمان های مختلف مورد بررسی قرار گرفت . نتایج بدست آمده نشان دهنده کارآیی بهتر مدل تجربی ANN نسبت به مدل آماریMMF در پیش بینی تغییرات حرارتی خاک رسی در تمامی اعماق مورد بررسی می باشد

کلیدواژه‌ها:

خاک رسی، رژیم حرارتی، شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون غیر خطی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCCE04-NCCE04_609.html
کد COI مقاله: NCCE04_609

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رهنما یامی, ابراهیم؛ علی خلیلی و حسن رحیمی، ۱۳۸۷، شبیه سازی تغییرات زمانی درجه حرارت خاک رسی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران، تهران، دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-NCCE04-NCCE04_609.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رهنما یامی, ابراهیم؛ علی خلیلی و حسن رحیمی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (رهنما یامی؛ خلیلی و رحیمی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.